统计模型

混合模型：统计方法的统一视角

混合模型近年来在统计分析中扮演着越来越重要的角色，这得益于计算机技术的进步推动了其应用。许多统计方法可以被视为混合模型的具体实例，这不仅拓展了我们对混合模型的理解，也增强了相关方法在实际问题中的适用性，尤其是在参数估计领域。从混合模型的角度，探讨其如何为各种统计方法提供一个统一的框架，并分析其在处理潜在结构数据时的优势。

统计分析 2 2024-06-21

统计代码下载MATLAB ARMA模型的实现

这是一个MATLAB时间序列代码的简介，介绍了如何使用Estimate_AR.m来估计AR（p）模型。AR（p）模型可以表示为$$ y_t = \mu + \phi_1 y_{t-1} + \phi_2 y_{t-2} + ... + \phi_p y_{t-p} + \epsilon_t $$ Estimate_AR.m 函数的输入包括：muexist（布尔值，TRUE表示y的期望不为零），p（AR模型的参数），以及按时间排序的数据列向量y。输出为参数估计 phihat 和误差方差估计 sigma2hat。该函数使用OLS方法进行参数估计。

Matlab 0 2024-08-17

数据分析与机器学习工具统计模型与逻辑模型应用详解

在数据分析和机器学习领域，统计模型与逻辑模型是两种关键工具。它们被广泛应用于预测、分类和理解复杂数据集中的关系。压缩包“统计模型，逻辑模型.7z”可能包含有关如何使用MATLAB进行逻辑回归分析的实例。MATLAB是一款强大的数值计算和数据处理工具，特别适合构建统计模型。统计模型通过数学公式描述随机现象，用概率论理论帮助预测变量之间的关系。逻辑模型如逻辑回归用于二元结局变量的预测，利用Sigmoid函数将线性模型映射为概率估计。在MATLAB中实现逻辑回归需要数据预处理、模型构建、评估和预测等步骤，通过分析示例可以提升实际应用能力。

算法与数据结构 0 2024-09-14

数学模型-多元统计分析优化

数学模型x1 y1 x2 y2旋转变换的目的是为了最大化n个样本点在y1轴方向上的离散程度，即提升y1的方差。变量y1包含了大部分原始数据信息，在解决问题时，即使不考虑y2也不会丢失关键信息。此外，y1和y2之间还保持着高度的独立性。y1被称为第一主成分，y2则是第二主成分。

统计分析 1 2024-07-17

建立趋势面模型-空间统计分析PPT

建立趋势面模型(1)首先采用二次多项式进行趋势面拟合，用最小二乘法求得拟合方程为

统计分析 3 2024-07-15

目标区域下汇率扩散模型的统计分析

利用扩散模型研究人民币对美元汇率，比较两种模型的统计特征。通过GMM方法参数估计，发现第一种模型更适用于我国短期汇率市场。

统计分析 5 2024-05-01

支持向量机模型分类能力的统计分析

支持向量机（SVM）是一种重要的分类模型，评估其分类能力的指标之一是最小化风险泛函。针对SVM在小样本情况下的特点，提出了评估分类能力的新指标：最优超平面可靠度β。详细探讨了β的下界和置信区间的估算方法，以及如何根据样本数据有效估计这些指标。实验结果验证了β的下界估计和置信区间的合理性。

统计分析 1 2024-07-17

多元统计分析模型与实例及SPSS应用

SPSS案例教学内容丰富，特别适合初学者入门学习。

统计分析 1 2024-08-03

②SPSS统计分析中模型适配度的检验

②在SPSS统计分析中，我们关注模型的适配度，以确保数据与理论模型的一致性。

统计分析 0 2024-08-24

矿井突水水源识别及混合模型的多元统计分析

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题，采用多元统计分析原理和混合计算原理，建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型。利用实际数据作为训练样本，详细分析与验证各模型的有效性。研究结果显示，采用Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型，具有较低的误判率；混合模型则通过主成分分析结果建立四面体，最小化信息损失，有效确定地下水的混合比例。同时，利用示踪元素得到的预测值与实测值总体误差相对较低。

统计分析 2 2024-07-17