深沟球轴承振动特性与异常声关系的分析研究

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当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

随着道路卡口数据的积累，数据挖掘在这一领域中扮演越来越重要的角色。

本研究通过整理和分类明代雹灾史料，建立了明代雹灾数据库，将定性描述转化为定量描述。根据冰雹大小和造成的危害进行等级划分，并统计分析了雹灾发生时伴随的其他阵性天气现象。利用CARMA算法挖掘不同等级雹灾与风、雨、雷电等天气的关联性及规律。研究结果显示，明代雹灾与雨的关联性最显著，其次是风和雷电，这些天气现象易导致大雨雹或大风雨雹等灾害。不同等级雹灾发生时伴随的其他阵性天气的置信度存在差异，提示在处理雹灾时需同时考虑暴雨、狂风、雷电等强对流天气。

采用车辆动力学原理和Simulink仿真相结合的方法，分析了普通制动系统和装有防抱死制动系统车辆制动过程中各参数的动态变化规律。经过单轮试验研究，验证了仿真计算与实验结果的高度吻合，为制动过程的研究提供了有效的方法。

作者决定实现三个目标：科学、应用和工具。第一个目标的实施导致创建了一个分析方法数据库，能够进行可重复的研究并精确评估学生的知识和技能水平。应用目标包括开发支持决策建议制定的工具，并评估波兰教育体系结构中决策的预期效果。第三个目标的实现检查了实际数据的一维和多维统计分析方法的实用性。

DFT的Matlab源代码PHNEGF版本1.0.0介绍了PHNEGF与ALAMODE软件接口的脚本，用于利用非平衡格林函数（NEGF）方法研究散装系统中的弹道声子传输。ALAMODE是一个用于分析固体晶格非谐性和热导率的软件包，通过PHNEGF，可以计算声子的透射率和热导率，基于ALAMODE中的谐波原子间力常数（IFC）结果。mod_dymat.py用于生成动态矩阵，NEGF（-mulp）.py用于计算q分辨的声子透射率，tran.py用于计算第一布里渊区的平均透射率，phtherm.py（现命名为kappa.py）用于计算声子热导率。获取最新版本请访问GitHub下载，使用“master”分支：$ git clone http://github.com/Tnaka/PHNEGF.g。

中医“症-证”分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行“症-证”研究，对古方的主治症状进行规范，挖掘“症-证”之间的关系，从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医“症-证”之间的关系，提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明，基于贝叶斯方法正确率达到65.76％，高于KNN的62.50％。

这个函数根据Kinsler等人在《声学基础，第四版》第226-228页的方法，计算海水的声吸收，单位为dB/km。函数可以使用一个参数调用，使用标准海洋参数。然而，也可以输入深度、温度、盐度和pH值作为参数。输出结果为海水的吸收系数，单位为dB/km。