Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内A股市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。百万级别K线回测,2~3秒完成计算,助您快速完成基于全市场的策略验证。C++核心库,提供了整体的策略框架,在保证性能的同时,已经考虑了对多线程和多核处理的支持,在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库,可以单独剥离使用,自行构建自己的客户端工具。Python库(hikyuu),提供了对C++库的包装,同时集成了talib库(如TA_SMA,对应talib.SMA),可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换,为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。
Hikyuu 2.0.8高性能量化研究框架Python离线帮助文档
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C++ Hikyuu 2.0.6 离线文档概述
Hikyuu Quant Framework 是一个基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,支持策略分析和回测,目前主要应用于国内 A 股市场。
核心设计理念
该框架的核心思想基于系统化交易方法,将整个交易系统抽象为多个模块,涵盖:- 市场环境判断策略- 系统有效条件- 信号指示器- 止损/止盈策略- 资金管理策略- 盈利目标策略- 移滑价差算法
每一个模块独立实现,可自定义策略组合,实现灵活的研究与系统有效性评估,支持百万级别 K 线回测,通常 2-3 秒内即可完成全市场策略验证。
C++ 核心库的性能与兼容
框架的 C++ 核心库 提供了完整的策略框架,支持 多线程与多核处理,并可独立分离使用,便于用户自建客户端工具,满足对高性能运算的需求。
Python库与数据支持
Python 库(hikyuu)在 C++ 核心上进行了封装,集成了 talib 库(如 TA_SMA),并支持 numpy、pandas 数据结构,方便数据分析及第三方工具的集成。
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Hikyuu 量化交易研究框架:C++ 版离线帮助文档
Hikyuu 量化交易研究框架 是一个基于 C++ 和 Python 的高性能开源量化交易研究框架,主要用于策略分析和回测(目前适用于中国 A 股市场)。该框架基于成熟的系统化交易方法,将交易系统抽象为七大组件:
市场环境判断策略
系统有效条件
信号指示器
止损/止盈策略
资金管理策略
盈利目标策略
移滑价差算法
Hikyuu 框架提供了一个策略资产库,允许用户构建这些组件的策略,并在实际研究中自由组合它们,以评估系统的有效性、稳定性以及特定策略的效果。
C++ 核心库 提供了整体策略框架,在保证性能的同时支持多线程和多核处理,为追求更高的计算速度提供了便利。该库可以单独使用,以构建自己的客户端工具。
Python 库 (hikyuu) 封装了 C++ 核心库,并集成了 TA-Lib 库(例如 TA_SMA,对应 talib.SMA)。它还支持与 NumPy 和 Pandas 数据结构之间的相互转换,便于使用其他成熟的 Python 数据分析工具。
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