Disruptor 3.4.2 高性能并发框架

C++ Hikyuu 2.0.6 离线文档概述 Hikyuu Quant Framework 是一个基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架，支持策略分析和回测，目前主要应用于国内 A 股市场。 核心设计理念 该框架的核心思想基于系统化交易方法，将整个交易系统抽象为多个模块，涵盖：- 市场环境判断策略- 系统有效条件- 信号指示器- 止损/止盈策略- 资金管理策略- 盈利目标策略- 移滑价差算法 每一个模块独立实现，可自定义策略组合，实现灵活的研究与系统有效性评估，支持百万级别 K 线回测，通常 2-3 秒内即可完成全市场策略验证。 C++ 核心库的性能与兼容 框架的 C++ 核心库 提供了完整的策略框架，支持 多线程与多核处理，并可独立分离使用，便于用户自建客户端工具，满足对高性能运算的需求。 Python库与数据支持 Python 库（hikyuu）在 C++ 核心上进行了封装，集成了 talib 库（如 TA_SMA），并支持 numpy、pandas 数据结构，方便数据分析及第三方工具的集成。

Hikyuu Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（目前用于国内A股市场）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。百万级别K线回测，2~3秒完成计算，助您快速完成基于全市场的策略验证。C++核心库，提供了整体的策略框架，在保证性能的同时，已经考虑了对多线程和多核处理的支持，在未来追求更高运算速度提供便利。C++核心库，可以单独剥离使用，自行构建自己的客户端工具。Python库（hikyuu），提供了对C++库的包装，同时集成了talib库（如TA_SMA，对应talib.SMA），可以与numpy、pandas数据结构进行互相转换，为使用其他成熟的python数据分析工具提供了便利。

Apache Ignite 提供高性能内存计算。

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打造MySQL高性能引擎 想要构建响应迅速、吞吐量高的MySQL系统？以下关键点和技术不容忽视： 硬件层: 选择合适的存储引擎: InnoDB 适用于事务处理，MyISAM 适用于读密集型应用。 优化服务器硬件: 高速CPU、充足内存、高性能磁盘阵列是保障数据库性能的基石。 使用RAID技术: RAID 0/1/5/10 可以提高数据读写速度和数据安全性。 软件层: 优化MySQL配置参数: 调整innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数以适应实际负载。 使用数据库连接池: 减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问效率。 优化SQL查询: 使用索引、避免全表扫描、优化子查询等手段提升查询性能。 数据库缓存: 利用Redis、Memcached等缓存系统缓存热点数据，减轻数据库压力。 架构层: 读写分离: 使用主从复制技术将读操作分离到从服务器，提高系统并发处理能力。 分库分表: 将数据分散到多个数据库和表中，突破单库单表的性能瓶颈。 使用消息队列: 异步处理耗时操作，提高系统响应速度和用户体验。 持续优化: 监控系统性能: 使用监控工具实时掌握数据库运行状态，及时发现并解决性能瓶颈。 定期进行压力测试: 模拟真实业务场景，评估系统性能并进行优化调整。

Mysql集群性能优化策略 合理的集群配置是提升Mysql数据库性能的关键。以下是一些优化Mysql集群性能的有效策略： 硬件层优化: 选择高性能服务器：CPU、内存和磁盘IO性能直接影响数据库性能，建议选择多核、大内存和高IOPS磁盘的服务器。 使用RAID阵列：RAID 10或RAID 5可以提高磁盘读写速度和数据安全性。 配置高速网络：千兆或万兆网络可以减少数据传输延迟。 软件层优化: 选择合适的存储引擎：InnoDB引擎支持事务和行级锁，适用于高并发读写场景。 优化数据库参数：调整缓存大小、连接数、线程数等参数，可以有效提升数据库性能。 使用读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库实例，可以提高数据库的吞吐量。 数据库分库分表：将数据分散到多个数据库和表中，可以降低单个数据库和表的压力。 使用数据库中间件：数据库中间件可以实现负载均衡、读写分离、数据缓存等功能，进一步提高数据库集群的性能和可用性。 持续监控与优化: 实时监控数据库性能指标，例如CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等。 定期进行性能分析，找出性能瓶颈并进行针对性优化。 通过以上策略，可以构建高性能的Mysql集群，满足企业级应用的需求。

第1章 MySQL架构第2章 寻找瓶颈第3章 架构优化和索引第4章 查询性能优化第5章 MySQL高级特性第6章 优化服务器设置第7章 操作系统和硬件优化第8章 复制第9章 伸缩性与高可用性第10章 应用层面的优化第11章 备份与还原第12章 安全第13章 MySQL服务器的状态第14章 用于高性能MySQL的工具

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