BeamOR IoT 协议实现

LEACH协议在Matlab仿真环境中的源代码已经完成，欢迎大家下载并分享，希望能得到您的宝贵建议。

该项目是CSUCI本科计算机科学专业学生的独立学习和Capstone项目的组合，解决圣罗莎岛研究站监控电力、水和天然气使用的多学科问题。圣罗莎岛位于南加州沿海，气候温和冬季干燥夏季极端，加上十年干旱，资源极为有限。项目通过Raspberry Pi主机实时监控资源使用，数据上传至云数据库，为可持续发展提供支持。由伍德博士发起，该项目延续UNIV 492可持续性课程中的初始设想。通过Python和Arduino控制器实现电力和水的监控，并通过3D打印的岛狐展示成果。

ASN.1作为一种用于描述结构化客体结构和内容的语言，其编码规则BER (Basic Encoding Rules) 为ASN.1标准定义的一种传送文法。每个MIB变量格式由SMI规定，并使用ASN.1描述如下： OBJECTNAME BOJECT-TYPE DESCRIPTION:(description) SYNTAX: (syntax) ACCESS: (access) STATUS: (status) ::={(Parent)number} 其中，OBJECTNAME代表被管对象名称，ASN.1要求MIB中所有对象名称必须唯一；BOJECT-TYPE是每个节点对象必须具备的关键字；SYNTAX作为被管对象类型的关键字，后面紧跟着一个类型 (syntax)；ACCESS作为被管对象的访问方式关键字，在SNMP第二版中为MAX-ACCESS关键字，(access) 代表被管对象的访问方式，其值可以是以下几种：read-only、read-write、no-accessible，SNMP第二版中新增了read-create；STATUS作为被管对象关键字，(status) 代表被管对象的状态，例如必备的、可选的或废弃的；DESCRIPTION用于描述被管对象的功能、特征等信息，(description) 是被管对象的文本描述。在:::=｛（Parent）number ｝中，Parent代表位于MIB树中的父节点，number则代表是第几个子节点。 MIB树中的每个MIB对象都由对象标识符（OID）唯一标识，OID采用定义在ASN.1语法中的树形结构来组织可用信息，其中每个可用信息都是一个带标号的节点。每个节点可以使用数字和字符两种方式显示。对象标识符OID由句点隔开的一组整数构成，表示从根节点到该节点的路径，用于命名节点并指示其在ASN.1树中的确切位置。 带标号节点可以拥有包含其他带标号节点的子树，如果没有子树则为叶子节点。叶子节点包含一个值，被称为对象。图3展示了一个带有ASN.1编号的MIB树实例：可以看出MIB-Ⅱ的OID为：1.3.6.1.2.1或者iso.org.dod.internet.mgmt.mib2。在SNMP中，实际应用的MIB对象都是MIB-Ⅱ的子树节点。

CDNET是CDBUS框架的高级协议，用于MCU。它的数据格式为[src，dst，len] + [CDNET有效负载] + [crc_1，crc_h]。CDNET协议包括三个级别，根据第一个字节的bit7和bit6选择不同级别：级别0适用于简单单网络通信，级别1支持跨网络和多播通信，级别2类似于PC间的TCP/IP通信。用户可以根据应用需求选择适合的级别。CDNET是小端字节序。级别0格式要求第一个字节的bit7和bit6为0，后续字节为命令参数。回复消息的第一个字节bit7为0，bit6为1，bit5表示是否分享第一个数据字节。默认的分享掩码为0xe0，左分享为0x80。

利用Deno实现PostgreSQL的前端、后端和客户端-服务器协议，并提供详细示例代码，如连接数据库和执行查询等。

振动是指电动工具中机器和组件的往复或振动运动。在工业系统中，振动可能是问题的迹象或驱动力，也可能与日常操作相关。例如，磨光机和震动的玻璃杯都涉及振动特性。内燃机和工具的使用不可避免地产生振动。若任其发展，振动可能导致损坏或加速恶化。振动的原因多种多样，包括不平衡、偏心、磨损和松动。利用ESP32和NCD的无线振动分析和ThingSpeak上的温度数据，可以有效减少这些潜在损害。这种物联网远程传感器系统不需外接电源，能全面监测机器的振动和温度状况，并将数据安全传输至ThingSpeak云端，实时诊断设备健康状态。特别适用于工业设备如发动机、风扇、泵和压缩机的振动和温度监测。

分析一个 SQL 语句的包，深入了解 TDS 5.0 字段的含义。

三级封锁协议的主要区别 锁的粒度 请求封锁的时机 持有封锁的时间 需要申请封锁的操作 读操作（共享锁） 写操作（排它锁） 释放锁的时机 事务提交或回滚

图像检索系统MATLAB代码实现了一种可扩展的跨媒体检索评估协议，重新评估了基线方法在不同查询类型下的性能。介绍了查询和数据库模型不匹配的挑战，并提出了一种新的评估协议，适用于各种查询图像和文本类型。我们的研究表明，在Windows 8.1和Ubuntu 16.04 LTS平台上测试了MATLAB 2015a和2016b版本，系统表现良好。感兴趣的用户可以直接运行“跨媒体”文件夹中的三个脚本，查看各种方法的实际结果。