MovieLens 10M 数据集是一个广泛应用于推荐系统研究的公开数据集,包含了大量的用户对电影的评分数据。 该数据集可以用于探索和评估不同的推荐算法,例如协同过滤、基于内容的推荐等,推动推荐系统性能的提升。此外,MovieLens 10M 数据集还可以应用于其他数据挖掘任务,例如用户行为分析、电影流行度预测等,具有广泛的应用价值。
MovieLens 10M 数据集应用研究
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