决策树应用研究

MapReduce 决策树研究

研究内容涉及 MapReduce 在决策树算法中的并行实现。

数据挖掘 10 2024-05-12

CART决策树算法在数据挖掘中的应用研究

分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论，采用类型变量求解决策树，并引入优化的分裂函数。然后，利用基于类型变量的论域划分创建二叉树，抽取和筛选预测准则，从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据。最后，以贵州师范大学教学与管理中的数据，给出算法的应用实例。

数据挖掘 3 2024-10-31

决策树简介及应用示例

决策树简介及应用示例，涵盖数据挖掘课程的阅读报告。

数据挖掘 7 2024-07-17

数据挖掘中的决策树优化研究

决策树研究问题指出，理想的决策树有三种形式：叶子结点数最少、叶子结点深度最小或者两者兼顾。然而，洪家荣等学者已证明这种最优决策树的寻找属于NP难题。因此，决策树优化的关键在于找到尽可能接近最优的解。详见第6章决策树。

数据挖掘 9 2024-08-19

决策树算法的研究与优化探讨

决策树算法是数据挖掘中的一种重要分类方法。在比较几种经典决策树算法的基础上，探讨了一种改进型决策树算法：基于度量的决策树（MBDT）。这种决策树将线性分类器与传统决策树结合，提高分类准确性和效率。

数据挖掘 6 2024-07-28

决策树ID算法的案例分析-决策树算法实例

决策树ID3算法的案例分析在技术领域具有重要意义。

算法与数据结构 9 2024-07-13

决策树算法在数据挖掘中的研究与应用

数据分类作为数据挖掘的重要组成部分，拥有多种实现方法。其中，决策树算法以其易于理解的规则提取、高效的计算过程、对关键决策属性的突出显示以及高分类精度等优势，在众多分类模型（如神经网络、遗传算法、粗糙集和统计模型）中脱颖而出，成为应用最广泛的数据挖掘算法之一。

数据挖掘 13 2024-05-15

构建决策树模型

利用分类算法，构建基于决策树的模型，进行数据分析决策。

数据挖掘 15 2024-05-13

数据挖掘决策树

利用 C++ 实现决策树，可导入文本数据源，动态进行决策分析。

数据挖掘 7 2024-05-01