数据分类作为数据挖掘的重要组成部分，拥有多种实现方法。其中，决策树算法以其易于理解的规则提取、高效的计算过程、对关键决策属性的突出显示以及高分类精度等优势，在众多分类模型（如神经网络、遗传算法、粗糙集和统计模型）中脱颖而出，成为应用最广泛的数据挖掘算法之一。