决策树是一种预测模型，用于映射对象属性与对象值的关系。每个节点代表一个对象，分叉路径表示可能的属性值，叶节点对应路径上的对象值。决策树通常只有单一输出，若需要多输出，可建立多个独立的决策树。在数据挖掘中，通过训练数据分析属性对结果的影响大小，利用信息增益理论和熵概念实现决策树构建。决策树技术广泛应用于数据分析和预测，如银行用于贷款风险预测。