MovieLens 1M Dataset影评数据集分析

电影评分数据集MovieLens.rar的下载

MovieLens数据集包含大量电影评分数据，是研究电影推荐系统和数据分析的重要资源。

算法与数据结构 2 2024-07-13

MovieLens 10M 数据集应用研究

MovieLens 10M 数据集是一个广泛应用于推荐系统研究的公开数据集，包含了大量的用户对电影的评分数据。 该数据集可以用于探索和评估不同的推荐算法，例如协同过滤、基于内容的推荐等，推动推荐系统性能的提升。此外，MovieLens 10M 数据集还可以应用于其他数据挖掘任务，例如用户行为分析、电影流行度预测等，具有广泛的应用价值。

算法与数据结构 1 2024-06-22

MovieLens数据集

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

算法与数据结构 6 2024-05-01

GroupLens MovieLens 数据集

包含 GroupLens MovieLens 三套常用数据集：100k、1m 和 10m，与官网数据一致，方便快速获取。

算法与数据结构 2 2024-05-19

MovieLens 数据集：推荐算法必备资源

超过 500M 的 MovieLens 数据集，为推荐算法研究和实践提供了丰富的数据支持，涵盖电影评分、用户属性等多个维度。 数据集包含六个文件，适用于不同规模的算法训练和测试，是推荐系统领域不可或缺的重要资源。

数据挖掘 6 2024-04-30

用户电影评分数据集

该数据集包含用户、电影和电影评分三张表，适用于 Hive 数据分析练习。

Hive 2 2024-06-21

GroupLens_MovieLens数据集的下载与使用

由于权限限制，只能上传1M和100GroupLens_MovieLens数据集。

spark 1 2024-07-28

Flask+Spark+ALS+MovieLens数据集电影智能推荐系统

基于Flask和Spark的电影推荐系统，使用ALS算法和MovieLens数据集。该系统可根据用户的喜好智能推荐电影，方便快捷。

spark 4 2024-04-30

KDD CUP 98数据集-1的数据控制和目标分析

KDD CUP98数据集包含多个数据字段，以下是部分数据示例：CONTROLN,TARGET_B,TARGET_D 3,0,0 6,0,0 9,0,0 11,0,0 16,0,0 19,0,0 20,0,0 23,0,0 24,0,0 25,1,25 28,0,0 29,0,0 30,0,0 31,0,0 33,0,0 34,0,0 35,0,0 36,0,0 39,0,0 42,0,0 44,0,0 45,0,0 47,0,0 49,0,0 50,1,10 57,1,8

Oracle 0 2024-08-22