MATLAB中Normalized Histogram的实现

MATLAB development - variable width histogram. This tool allows for the creation of flexible histograms that adjust based on the underlying data distribution, enhancing data visualisation and analysis.

动态范围正常的图像及直方图是图像处理中的重要概念。通过增强图像的动态范围，可以有效提升图像的视觉质量。利用直方图均衡化等技术，可以优化图像的对比度，进而提高细节的可见性。以下是MATLAB仿真实例的简要介绍，展示如何实现这些图像增强技术。

This document describes histogram equalization for grayscale images in Matlab. The goal of this process is to enhance the contrast of the image by spreading out the most frequent intensity values, thereby improving the overall visual quality of the image.

该函数使用3D直方图可视化多个变量之间的成对相关性，并绘制单变量直方图。所有轴限制和色标在子图中都是同步的，消除任何重复的轴标签/刻度。

Matlab中主成分分析（PCA）的实现方法

本视频讲解了基于MATLAB的图像去雾技术，结合直方图、Retinex和暗通道方法，提供完整的可运行代码，适合初学者使用。1. 代码压缩包内容:- 主函数：main.m- 调用函数：其他m文件- 运行结果效果图无需额外生成。2. 代码运行版本: Matlab 2019b，若运行有误，请根据提示修改。如有疑问，欢迎私信博主。3. 运行操作步骤:- 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；- 步骤二：双击打开main.m文件；- 步骤三：点击运行，等待程序运行完毕以获得结果。4. 仿真咨询:- 可私信博主或扫描博客文章底部的QQ名片，提供服务包括：- 完整代码提供- 期刊或参考文献复现- Matlab程序定制- 科研合作

这段代码展示了k-means、mean-shift和normalized-cut分割方法的比较测试。其中，仅使用颜色的k-means分割，颜色加空间的k-means分割，仅使用颜色的均值偏移分割，颜色加空间的均值偏移分割以及使用颜色和空间数据的normalized-cut分割。k-means的参数是簇数“K”，mean-shift的参数是平均位移带宽“bw”，normalized-cut的参数包括颜色相似度“SI”、空间相似度“SX”、空间阈值“r”和保持分区的最小Ncut值“sNcut”等。对于normalized-cut，使用了Naotoshi Seo的经过修改的实现。

这份资源展示了如何在Matlab中实现LMS算法，功能强大，非常适合使用。建议尝试。

“MATLAB中PSTR”的标题指的是在MATLAB环境中实现一种名为“PSTR”的过程。PSTR的具体含义尚未明确，但可以推测它可能涉及时间序列分析或图像处理。接下来我们将详细探讨如何在MATLAB中实现此过程，以及相关的知识点。MATLAB是一种广泛用于科学计算、数值分析和工程应用的编程环境。它以其矩阵运算和丰富的数学函数库而闻名，非常适合复杂数据分析任务，包括信号处理和统计建模。1. STAR_Panel.m - 文件名可能表示一个名为“STAR Panel”的函数或脚本，STAR可能是“Statistical Analysis for Time Series”的缩写，Panel可能指的是经济学中用于处理多个时间序列数据的面板数据。2. NLS.m - NLS通常代表非线性最小二乘法，用于拟合数据模型中的非线性参数。在MATLAB中，用户可以编写自定义函数来实现此类拟合。3. grid_search.m - 网格搜索是一种优化技术，通过遍历预定义的参数空间来寻找最优解。在MATLAB中，它可以用于找到PSTR模型的最佳超参数。4. centered.m - 这个函数可能是对数据进行中心化处理，即减去均值，使其均值为零，以消除潜在的偏移影响，这是预处理步骤中常见的操作。5. Launch_PSTR.m - 这可能是主脚本，负责启动整个PSTR过程，可能调用了前面提到的各个函数来执行PSTR分析。6. Readme.pdf - 这是一个文档，通常包含有关项目、代码或算法的详细信息，可能解释了PSTR的具体含义、使用方法和注意事项。7. Colletaz_Hurlin.pdf - 这可能是一篇学术论文或报告，作者可能是Colletaz和Hurlin，可能提供了关于PSTR方法的理论背景或相关研究。8. Data_Demo_PSTR.xls - 这是一个演示数据文件，可能用于展示PSTR方法的应用场景。