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ECE606算法设计与分析课后习题解答
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主要内容:
习题集1:单词向量:
使用MATLAB实现维基百科文章的单词向量表示,并通过投影、范数和角度计算相似度。
成本曲面和仿射近似。
利用CVX工具包解决不同的lp范数和投影问题。
习题集2:二次近似和PageRank:
使用Julia语言实现二次近似。
PageRank算法和特征向量迭代。
习题集3:词向量和特征脸:
使用Julia语言实现词向量的奇异值分解和低秩逼近。
基于l2投影的特征脸方法。
习题集4:最小二乘和CAT扫描:
使用Julia和MATLAB实现最小二乘法,并应用于CAT扫描建模。
Moore-Penrose伪逆的应用。
基于最小二乘法的单位质量最优控制。
习题集5:线性和二次规划:
使用Julia语言实现L1正则化最小二乘法。
基于线性规划的最佳膳食计划。
l1、l-无穷范数的应用。
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算法导论的中文习题解答及相关资源
《算法导论》是一本被广泛认可的计算机科学经典教材,涵盖了算法的设计、分析和实现。本书深入浅出地介绍了各种基本的算法和数据结构,如快速排序、归并排序、二分查找、Dijkstra算法等。数据结构方面包括数组、链表、栈、队列、树和图等,详细讲解了它们的特性、操作和应用场景。此外,书中还介绍了算法设计策略如递归、分治、贪心、动态规划,并解析了时间复杂度和空间复杂度的评估方法。压缩包中提供了《算法导论》中文习题的详细答案,帮助学习者巩固知识,理清思路。除习题答案外,还包含了其他辅助资料如PPT讲义、案例研究和编程练习,为学习者提供全面的学习体验。学习者可以通过结合阅读、实践编程、反复推敲和讨论交流来提升算法思维和编程能力。
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