涵盖18种经典数据挖掘算法及Java代码实现,包含决策分类、聚类分析、链接挖掘、关联规则挖掘、模式挖掘等多个方面,并提供每种算法的详细代码示例。
Java大数据算法集锦
相关推荐
大数据面试题集锦
这是一份包含大数据领域核心问题的面试题目录。
Hadoop
2
2024-07-14
算法资源集锦
在\"Algorithm.zip\"这个压缩包中,包含了多种重要的算法实现,这些是计算机科学和软件工程领域必备的基础知识。接下来,我们将详细探讨这些算法的核心概念、应用及实现方式。二分查找法(非递归)是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法,其基本思想是将数组分为两半,每次比较中间元素与目标值,根据比较结果缩小搜索范围,直至找到目标值或确定不存在。非递归实现通常采用循环结构,有助于性能优化。分治算法是一种策略,它将复杂问题分解为较小的相似子问题,然后递归解决这些子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。快速排序、归并排序等是典型的分治算法,处理大规模数据时效率显著。动态规划算法用于解决最优化问题,通过建立状态转移方程和边界条件,存储和利用之前的计算结果,避免重复计算。斐波那契数列、背包问题和最长公共子序列都可以采用动态规划求解。KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,利用部分匹配表提高匹配效率,在文本搜索和模式识别领域广泛应用。贪心算法在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,期望导致全局最好或最优的结果。普里姆算法和克鲁斯卡尔算法用于寻找图的最小生成树,连接所有节点且边权重之和最小。迪杰斯特拉算法是单源最短路径算法,通过优先队列逐步更新最短路径。弗洛伊德算法解决图中所有顶点对之间的最短路径问题,通过迭代逐步完善最短路径信息。马踏棋算法(骑士巡游问题)研究在国际象棋棋盘上,能否使骑士经过每个格子一次且仅一次后回到起点,是典型的NP完全问题,目前尚无有效的多项式时间解法,但有一些启发式算法可找到近似解。以上是\"Algorithm.zip\"中包含的算法概述。
算法与数据结构
0
2024-08-25
大数据工程面试常见问题集锦
大数据的理解
大数据的最大特点
Hadoop架构和组件及其关系
Hadoop中的HDFS及其架构和数据复制策略
MapReduce过程和工作原理
spark
4
2024-05-13
高质量大数据资源集锦
这份完整的大数据资源集合包含了多种视频资料,涵盖了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Kafka等相关技术的详细介绍。
Hadoop
0
2024-08-16
Java基础及相关知识集锦
涵盖 Java 基础、编码规范、笔试题、面试技巧、数据结构及算法、架构设计等相关知识点。
算法与数据结构
5
2024-05-13
数据结构与算法代码集锦
数据结构与算法代码集锦
这份代码集锦涵盖了常见的数据结构和算法,帮助你理解和实践:
数据结构
线性结构:数组、链表、栈、队列等
树形结构:二叉树、堆、B树等
图结构:有向图、无向图等
算法
排序算法:冒泡排序、快速排序、归并排序等
查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等
图论算法:Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法等
其他算法:动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等
通过学习和实践这些代码,你将能够:
深入理解数据结构和算法的原理
提升编程能力和解决问题的能力
为构建高效、稳定的软件系统打下坚实基础
算法与数据结构
4
2024-04-29
大数据分词Java源码
利用Java语言和Spark框架,通过三种方式对中文进行分词、统计和排序,帮助你轻松找出文中最常用的词汇,并通过实例学习大数据开发。
spark
2
2024-07-12
Java数据挖掘算法实现
提供83种著名算法实现,包括支持向量机、决策树、贝叶斯分类器等,适合学术研究和文本分类等应用。
数据挖掘
3
2024-05-15
Java经典项目集锦PDF完整版下载
《Java经典项目集锦》是一本面向Java初学者和进阶者的实践教程,提供了完整高清的PDF版本供下载。这本资源包含了多个Java应用程序,帮助读者深入理解Java编程语言,提升实际开发能力。通过这些项目,您可以动手实践,巩固理论知识并掌握实际编程技巧。例如,“飞机大战”项目使用Java Swing或JavaFX创建2D游戏,涉及图形用户界面的设计和事件处理。另外,“飞扬的小鸟”项目是一款灵感来源于经典手机游戏Flappy Bird的2D游戏,教授游戏循环实现和碰撞检测。还有“俄罗斯方块”项目,教授游戏规则、游戏板更新和游戏分数计算。除此之外,“数据挖掘系统”项目则涉及到数据库操作、数据预处理和数据可视化等领域。这些项目不仅提升Java编程技能,还全面了解软件开发生命周期及相关核心概念。
数据挖掘
0
2024-08-10