在学习大数据过程中，尤其涉及到开源框架Hadoop时，常常会遇到多种问题。这篇报告总结了实验中常见的网络、编译、环境配置等问题及其解决方案。首先是编译Hadoop 3.1.3时可能遇到的网络问题，推荐使用proxychains工具进行代理网络操作以确保顺利下载Maven包。其次是关于JAVA_HOME环境变量设置的问题，建议通过修改Hadoop源码目录下的JNIFlags.cmake文件来解决。还有关于连接Maven远程仓库被拒绝的情况，建议尝试多次运行编译命令或使用其他Maven仓库镜像。此外，对于下载不完整导致的Apache Tomcat编译错误，应删除并重新下载文件。最后，针对Hadoop3x-eclipse插件依赖版本不匹配的问题，建议更新libraries.properties文件以匹配当前环境。总结来说，学习大数据需要面对多方面的挑战，解决这些问题不仅锻炼了技术能力，也促进了对系统整体的理解。