大数据面试题集锦

根据提供的文档信息，我们整理出以下几个重要的SQL面试题目及其解析： ### 1.筛选高分学生姓名题目描述：给出表kechengfenshu，包含学生姓名name和分数fenshu。要求通过SQL查询筛选出所有分数高于80分的学生姓名，并确保姓名不重复。 示例数据： plaintext name fenshu 81学生A 90学生D 81学生E 100学生F 90英语G SQL解答： sql SELECT DISTINCT name FROM kechengfenshu WHERE fenshu > 80 解析：该SQL语句通过简单的条件筛选，获取所有分数高于80分的学生姓名。 ### 5.月份金额转化为宽格式题目描述：表包含年份year、月份month和金额amount三个字段，需要将其转换成宽格式，每行显示同一年份下连续四个月份的金额。 示例数据： plaintext year m1 m2 m3 m4 1991 1.1 1.2 1.3 1.4 1992 2.1 2.2 2.3 2.4 SQL解答： sql SELECT year, MAX(CASE WHEN month = 1 THEN amount ELSE NULL END) AS m1, MAX(CASE WHEN month = 2 THEN amount ELSE NULL END) AS m2, MAX(CASE WHEN month = 3 THEN amount ELSE NULL END) AS m3, MAX(CASE WHEN month = 4 THEN amount ELSE NULL END) AS m4 FROM kechengfenshu GROUP BY year

解析MySQL面试常见问题，掌握大厂考察重点 透彻理解知识点，强化技术基础

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Redis是一款性能卓越的键值对数据库，以其在内存中存储和丰富的数据结构著称，常用于缓存和分布式锁等场景。它具备极高的读写速度和多种特性，如事务、持久化、lua脚本等，同时支持主从复制和多种集群方案。然而，Redis的容量受限于物理内存，缺乏自动容错和恢复功能，且在线扩容较为复杂。 Redis的优势包括高性能读写速度、数据持久化、事务支持、丰富的数据结构以及主从复制。然而，Redis的不足之处在于容量受限、缺乏自动容错、在线扩容复杂以及在多实例环境中的一致性问题。使用Redis作为缓存的原因在于其能够提供高性能和高并发解决方案。相较于Java的map或Guava缓存，Redis作为分布式缓存提供了跨实例的一致性，但需要维护服务的高可用，使得架构更为复杂。Redis之所以快，得益于内存操作、简单数据结构、单线程模型、非阻塞IO和自建VM机制等因素。 Redis的数据类型包括STRING、LIST、SET、HASH和ZSET，适用于不同的数据存储需求。

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MySQL索引的数据结构及优缺点与所选存储引擎密切相关。常见的索引包括Hash索引和B+树索引，而InnoDB默认使用B+树索引。Hash索引适用于单条记录查询，查询速度最快；其他场景建议选择B+树索引以优化性能。

数据存储选择内存、文件和数据库时需考虑速度与持久性。内存存取快但不持久，文件永久保存但速度较慢且IO频繁。数据库通过SQL查询方便，数据持久化且管理简便，是高效的选择。 2. SQL即结构化查询语言，用于关系数据库的数据存取、查询与管理。 3. MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，开源免费，广泛应用于WEB开发及Java企业级应用。

大数据私房菜面试题

Oracle数据库面试题包括初级、中级和高级级别，涵盖了事务概念、系统时间查询以及触发器的作用和创建步骤等内容。事务保证多个SQL语句作为单个工作单元处理，确保数据一致性和可恢复性。系统时间可以通过select sysdate from dual查询。触发器用于在特定条件下自动执行动作，不应包含commit操作。