OLAP 联机分析处理

第三章 联机分析处理 OLAP

联机分析处理（OLAP）基本思想 联机分析处理（OnLine Analysis Processing，OLAP）是数据仓库系统中重要的数据分析工具。OLAP 的核心是从多维度、多视角观察企业状态，洞察企业发展变化。 OLAP 与数据仓库 OLAP 作为一个独立的技术概念，可以与数据仓库结合使用。这种情况下，数据仓库作为 OLAP 的数据源，其海量数据基于多维模型进行组织。

数据挖掘 2 2024-05-28

联机分析处理简介

联机分析处理（OLAP）是基于数据仓库的大型数据库信息分析工具，满足决策支持和多维查询需求。OLAP具有快速、可分析、多维、信息丰富和共享等特点，广泛应用于跨部门主题分析，不同于用于客户事务处理的联机事物处理（OLTP）。OLAP侧重于数据分析和决策支持，典型应用包括信用卡风险分析和预测。

数据挖掘 5 2024-05-01

OLAP查询高效处理

为提升数据方块查询速度，可利用物化方块和OLAP索引。查询处理步骤如下： 确定在可用方块上执行哪些操作，涉及将查询中的选择、投影、下钻、上卷等转化为SQL或OLAP操作。 选择合适的物化方块，因为较细粒度的方块不能由较粗粒度方块生成。 基于代价估计确定使用哪些方块处理查询的代价最低。

算法与数据结构 4 2024-05-15

基于Oracle的OLAP分析详解

在网上关于OLAP的资料中，基于Oracle的内容相对较少。深入使用Oracle10g，详细解析了OLAP分析的过程和应用。

Oracle 0 2024-09-28

基于Hadoop的煤炭销售OLAP分析系统

针对煤炭销售数据体量庞大但信息密度低下的问题，基于Hadoop平台构建了一套OLAP煤炭销售数据分析系统。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理，构建Hive分布式数据仓库，并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析。以销售量统计为例，实现了对销售量信息多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析，并以直观的多角度形式展示数据分析结果，从而实现对煤炭销售数据的快速、准确分析。

数据挖掘 2 2024-05-12

Oracle联机文档优化

Oracle联机文档提供了详尽的信息和指导，帮助用户深入了解Oracle数据库的操作和管理。

Oracle 0 2024-08-25

oracle非归档模式丢失全部联机日志后的处理技巧

详细阐述了oracle非归档模式丢失全部联机日志后的处理方法，包括处理方式及可能遇到的问题类型。

Oracle 0 2024-08-19

基于OLAP和数据挖掘的Web日志分析

这份PDF文档探讨了OLAP（在线分析处理）和数据挖掘技术在Web日志分析中的应用。

数据挖掘 3 2024-05-15

使用 Kylin 构建 OLAP 多维分析数据集

动态 OLAP 报表通常利用 Kylin、Saiku 和 Mondrian 等技术组合实现。其中，Kylin 负责构建高效的多维数据集（Cube）。

Hadoop 5 2024-05-23