使用 Kylin 构建 OLAP 多维分析数据集

Kylin多维分析知识深入探讨####一、Apache Kylin简介及多维分析概念- Apache Kylin：Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，它基于Hadoop/Spark，提供SQL查询接口和多维分析（OLAP）能力，支持快速查询大规模数据集。该项目由eBay Inc.开发，于2014年捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目。 - 多维分析：多维分析能从多个角度和维度（至少包括两个）分析数据，使分析师能灵活探索数据的多个侧面，深入理解数据背后的故事。 ####二、Kylin核心功能详解#####外部功能： - 可扩展的大数据OLAP引擎：Kylin支持PB级数据规

介绍了如何在读写分离架构下构建基于 Kylin 的多维分析平台，并分享了实践经验。

大数据时代，多维数据分析和聚类分析成为OLAP引擎软件的核心功能，支持ODBC链接。

MATLAB 2014a版本的代码现已推出，支持MFMDA多因素多维分析方法，为研究人员提供了强大的工具和资源。该代码集成了最新的算法和优化策略，帮助用户实现复杂数据的高效分析与处理。

互联网、移动互联网和物联网的迅猛发展，将我们带入了一个前所未有的海量数据时代。面对数据规模的爆炸式增长，如何高效地分析和挖掘数据价值成为亟待解决的关键问题。 Hadoop 平台凭借其卓越的可伸缩性、健壮性、计算性能以及成本优势，已成为当前互联网企业构建大数据分析平台的首选方案。依托 Hadoop 生态系统，可以构建一个强大的多维分析和数据挖掘平台，以应对海量数据的挑战。 该平台架构的核心在于利用 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）存储海量数据，并借助 MapReduce、Spark 等计算框架实现高效的数据处理和分析。同时，整合机器学习、数据挖掘等算法库，可以进一步挖掘数据背后的潜在价值

通过Presentation向导，实现多维分析的数据获取、管理和展现，为Oracle数据仓库提供全面解决方案。

此培训资料提供全方位分析应用支持，涵盖：- Hyperion Essbase 分析- 查询和报表仪表盘- 第三方集成- 客户分析- 供应链分析- 物流分析- 预算制定- 财务报表合并- 预测和盈利分析

数据仓库支持多维数据库和不同类型的存储结构。其中，多维数据集是数据仓库数据的子集，以多维结构组织。定义多维数据集时，需要选择一个事实表和其感兴趣的数值列，再选择提供描述性信息的维度表。

Michael Schrader、Dan Vlamis、Mike Nader、Chris Claterbos、Dave Collins、Mitch Campbell、Floyd Conrad在McGraw-Hill Osborne Media出版的《Oracle Essbase & Oracle OLAP: Oracle多维解决方案指南》（2009-10-07，524页，ISBN: 0071621822，PDF，11 MB）一书详尽介绍了Oracle的在线分析处理产品。随着2007年收购Hyperion Systems，Oracle成为市场上拥有两款最强大OLAP产品的公司——Essbase和