Oracle+BIEE 培训资料，涵盖多维分析需求

完善的智能洞察功能通过生动、直观、个性化的信息板和动态、事件驱动的指导性分析，将强大的信息板导航提供给所有用户。Oracle Delivers自动检测和警报，实现预先洞察，支持多格式内容发送至任何设备。Oracle Answers提供强大的即席分析能力，通过直观、简化的业务模型让业务用户创建和修改图表、数据透视表和信息板。

Hyperion Essbase分析查询和报表仪表盘，支持第三方集成，涵盖客户分析、供应链分析和物流分析，可用于制定预算、财务报表合并、预测和盈利分析。Block Storage（块存储）和Aggregate Storage（聚合存储）提供多种存储选项，支持各种分析应用需求。这些解决方案跨部门和部门，帮助企业通过利用已有的Hyperion培训和知识，降低培训和支持成本。

Kylin多维分析知识深入探讨####一、Apache Kylin简介及多维分析概念- Apache Kylin：Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，它基于Hadoop/Spark，提供SQL查询接口和多维分析（OLAP）能力，支持快速查询大规模数据集。该项目由eBay Inc.开发，于2014年捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目。 - 多维分析：多维分析能从多个角度和维度（至少包括两个）分析数据，使分析师能灵活探索数据的多个侧面，深入理解数据背后的故事。 ####二、Kylin核心功能详解#####外部功能： - 可扩展的大数据OLAP引擎：Kylin支持PB级数据规模，能在亚秒级完成对Hive表的查询。 - 交互式查询：支持即时分析。 - 实时OLAP：实现实时或接近实时的数据分析。 - Hadoop ANSI SQL接口：支持标准SQL查询。 - 多维立方体（MOLAP Cube）：通过预计算和存储多维数据的聚合结果，加速查询速度。 - 与BI工具无缝集成：兼容Tableau、SuperSet、Hue、PowerBI等商业智能工具。 #####内部功能： - 任务管理与监控：提供任务调度和监控功能，保障数据分析任务的高效执行。 - 数据压缩与编码：采用高效的数据压缩技术，减少存储空间需求。 - 增量更新/全量更新：支持实时或批量数据更新。 - HBase Coprocessor索引机制：通过HBase的Coprocessor实现高效索引操作。 - 基于HyperLog的DistinctCount近似算法：提供高效的近似计数方法，提升查询性能。 - 友好的Web界面管理：提供易用的图形化用户界面，简化数据分析流程。 - 项目及权限控制：支持细粒度的权限管理，确保数据安全和合规性。 - 支持SSO、LDAP、Spring：集成单点登录、轻量目录访问协议和Spring框架，增强系统安全性和灵活性。 ####三、产品架构图及关键特性详解

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