在数据科学领域，发现“特立独行”的数据至关重要。与常见的数据规律不同，这些被称为“离群点”的数据，往往蕴藏着独特的价值。虽然传统的数据挖掘方法倾向于将它们视为噪音过滤，但在特定研究领域，这些“非主流”数据可能揭示更深层次的规律，为我们提供新的研究视角。