在数据科学领域,发现“特立独行”的数据至关重要。与常见的数据规律不同,这些被称为“离群点”的数据,往往蕴藏着独特的价值。虽然传统的数据挖掘方法倾向于将它们视为噪音过滤,但在特定研究领域,这些“非主流”数据可能揭示更深层次的规律,为我们提供新的研究视角。
探秘数据异常:解读《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第18章
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本指南将带您逐步了解 SPSS v-18 的操作界面和功能模块,并结合实例解析数据挖掘的理论基础与实践应用。通过学习,您将能够:
熟练运用 SPSS 进行数据整理、分析和可视化;
理解数据挖掘的基本原理和常用算法;
掌握数据挖掘在各个领域的应用场景和案例分析。
指南内容涵盖:
SPSS v-18 软件界面与基本操作
数据预处理与数据清理技术
描述性统计分析与推断性统计分析
数据挖掘算法原理与应用 (如分类、聚类、关联规则等)
SPSS Modeler 图形化界面操作
数据挖掘案例解析
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