朴素贝叶斯算法案例：生日月份预测
为了阐释朴素贝叶斯算法的应用，我们以生日月份预测为例进行说明。
假设我们分别从北半球和南半球收集了100个人的生日月份数据。
北半球样本：
- 1月到12月出生人数分布：3, 4, 5, 7, 10, 13, 14, 15, 12, 8, 5, 4
- 对应月份出生率：0.03, 0.04, 0.05, 0.07, 0.10, 0.13, 0.14, 0.15, 0.12, 0.08, 0.05, 0.04
南半球样本：
- 1月到12月出生人数分布：15, 12, 9, 6, 4, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 14
- 对应月份出生率：0.15, 0.12, 0.09, 0.06, 0.04, 0.03, 0.04, 0.05, 0.07, 0.09, 0.12, 0.14
通过这些数据，我们可以利用朴素贝叶斯算法预测一个人更有可能出生在哪个半球。例如，如果一个人出生在6月，那么根据南半球样本中6月出生率较低（0.03）而北半球样本中6月出生率较高（0.13）的特点，我们可以初步判断这个人更有可能来自北半球。