特征选择节点模型页签解析

C&RT节点对话框模型页签解析 本章节深入探讨图 21-26 所示的 C&RT 节点对话框模型页签。该页签提供模型构建的关键参数设置，直接影响决策树的结构和预测性能。

TwoStep 节点汇总页签详解 图 21-52 展示了 TwoStep 节点对话框中的汇总页签。该页签提供了 TwoStep 聚类分析过程的概要信息，包括所选变量、聚类数量以及其他关键参数设置。 主要内容: 变量选择: 列出了用于聚类分析的变量。 聚类数量: 显示了算法找到的聚类数量。 其他参数: 汇总了其他重要的参数设置，例如距离度量、聚类准则等。 通过汇总页签，用户可以快速了解 TwoStep 聚类分析的关键配置信息，方便进行结果解读和模型调整。

“汇总” 页签以表格形式清晰展示了 Clementine 序列规则挖掘的结果。每一行代表一个被发现的规则，并包含以下关键信息： 规则：具体描述了数据序列中的模式，例如“购买产品 A，然后购买产品 B”。 支持度：表示该规则在所有数据序列中出现的频率，体现了规则的普遍性。 置信度：衡量规则预测准确性的指标，表示在包含前项序列的情况下，出现后项序列的概率。 提升度：评估规则实际效用的指标，反映了相比随机情况下，该规则对预测结果的提升程度。 通过分析这些指标，用户可以快速识别出高价值的序列模式，例如哪些产品组合经常被一起购买，从而为市场营销、产品推荐等决策提供数据支持。

多重方式专家页签应用于复杂模型构建。 允许构建嵌套模型，例如决策树中包含回归模型。 提供多种专家模式，如分类、回归和聚类。 可用于数据探索、模型开发和预测。

在BIEE应用开发中，页签内容可以包括已保存的answers、HTML等内容，用户只需将answers拖入页签部分即可。以下是实现该功能的代码示例： package menu; import java.awt.event.ActionEvent; import java.io.*; import java.sql.*; import oracle.sql.CLOB; import com.runqian.report.cellset.*; import com.runqian.report.ide.ReportFrame; import com.runqian.report.ide.configmenu.CMAction; public class Menu001 extends CMAction { public void actionPerformed(ActionEvent arg0) { String reportString = getCurrentReportAsString(); if(reportString == null) return; String rptName = handler.processMessage(\"getFileName\", null).toString(); if(rptName == null) return; ReportFrame rf = (ReportFrame)handler.processMessage(\"getParentFrame\", null); try { Connection conn = rf.dss.getActiveConnection().getConnection(); conn.setAutoCommit(false); Statement stmt = conn.createStatement(); oracle.sql.CLOB rptClob = getReportClob(stmt, rptName); clobWrite(rptClob, reportString); conn.commit(); } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); } } }

图21-81主成分/因子分析节点汇总页签，详细探讨了数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用的关键内容。

生成的规则集汇总页签整理了规则集模型生成的结果，以方便进一步分析和使用。

这本最新的CRC数据挖掘系列丛书介绍了特征选择的前沿思想和算法。

作者：吴子清（乔治）。这个项目提供了一个基于Matlab的GUI，用于预处理Kaggle竞赛数据，进行功能选择和分类方法测试，特别是Santander客户满意度。运行后可评估分类性能的平均AUC值，并生成测试数据集的结果csv文件。包含两个主要文件Customer_GUI.m和Customer_GUI.fig，以及三个数据文件：train.mat，test.mat和ID.mat。运行简单，适用于Matlab竞赛者。