TwoStep 节点汇总页签详解

“汇总” 页签以表格形式清晰展示了 Clementine 序列规则挖掘的结果。每一行代表一个被发现的规则，并包含以下关键信息： 规则：具体描述了数据序列中的模式，例如“购买产品 A，然后购买产品 B”。 支持度：表示该规则在所有数据序列中出现的频率，体现了规则的普遍性。 置信度：衡量规则预测准确性的指标，表示在包含前项序列的情况下，出现后项序列的概率。 提升度：评估规则实际效用的指标，反映了相比随机情况下，该规则对预测结果的提升程度。 通过分析这些指标，用户可以快速识别出高价值的序列模式，例如哪些产品组合经常被一起购买，从而为市场营销、产品推荐等决策提供数据支持。

特征选择节点模型页签 主要用于配置特征选择算法的参数，控制特征选择过程。 该页签提供多种选项，允许用户根据数据特性和分析目标，灵活调整特征选择策略，以构建高效且泛化能力强的预测模型。

生成的规则集汇总页签整理了规则集模型生成的结果，以方便进一步分析和使用。

C&RT节点对话框模型页签解析 本章节深入探讨图 21-26 所示的 C&RT 节点对话框模型页签。该页签提供模型构建的关键参数设置，直接影响决策树的结构和预测性能。

图21-81主成分/因子分析节点汇总页签，详细探讨了数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用的关键内容。

多重方式专家页签应用于复杂模型构建。 允许构建嵌套模型，例如决策树中包含回归模型。 提供多种专家模式，如分类、回归和聚类。 可用于数据探索、模型开发和预测。

老黄历观音签100签中有关MySQL数据库的详细解读，是在线算命爱好者必备的内容。

黄大仙灵签共分为100支，按照吉凶划分为上上灵签3支、上吉灵签12支、中吉灵签30支、中平灵签37支、下下灵签18支。每支黄大仙灵签都具有独特的解签意义和方式。

使用汇总项可将数据组合并统计在一起。