达内Spark实战指南

这份达内 Oracle 学习笔记汇集了学习精华，欢迎大家一起学习交流，共同进步。

达内培训笔记包含了完整的一周课程内容，涵盖了程序员需要掌握的基本要点。

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达内培训课程专注于Java编程的数据库模块，涵盖了数据库设计、SQL语法和数据管理技术。

达内内部教程，详细讲解Oracle相关知识。

Spark入门实战系列文档，内容丰富，分十章介绍，涵盖Spark生态、编译部署、编程模型、运行架构、Hive、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphX和分布式内存文件系统Tachyon等内容。

深入了解Spark，一本全面指南，帮助您驾驭Spark的强大功能。

Spark 与 PySpark 实战应用指南 这份指南深入探讨 Spark 及其 Python API——PySpark 的实际应用。涵盖以下主题： Spark 核心概念: 解释 RDDs、DataFrame 和 Dataset 等核心数据结构，以及分布式处理的关键原则。 PySpark 基础: 学习使用 PySpark 进行数据加载、转换、操作和输出。掌握常用的 PySpark 函数和技巧。 数据处理: 探索如何利用 Spark 进行数据清洗、转换、聚合和分析。 机器学习: 使用 PySpark 和 MLlib 库构建机器学习模型，包括分类、回归和聚类算法。 案例研究: 通过实际案例学习 Spark 和 PySpark 在不同领域的应用，例如数据分析、机器学习和实时处理。 这份指南适合想要学习 Spark 和 PySpark 并将其应用于实际项目的数据科学家、数据工程师和软件开发人员。

Spark 和 Spark ML 介绍 数据集、数据框 API 详解