决策树算法的准确度评估

算法与数据结构 7

3.39MB 2024-05-20

#决策树 # 算法 # 准确度 # 召回率 # 精准率 # 机器学习 # 数据挖掘

在评估决策树算法的准确度时，通常使用召回率 (Recall) 和精准率 (Precision) 两个指标。理想的分类器应该同时具备高召回率和高精准率。然而实际应用中，这两个指标往往相互制约，需要根据具体情况进行权衡和取舍。