随着大数据时代的到来,高维数据挖掘中的特征选择面临诸多挑战。大容量相干光传输技术凭借其高光谱效率和高传输速率等优势,为特征选择的稳健性提供了新的机遇。该技术通过相干检测技术和多维调制技术,提高了光纤通信中的传输容量和抗噪性。在特征选择中,大容量相干光传输技术可与机器学习算法相结合,通过将数据映射到相位星座图或偏振态空间,实现特征的高效提取和鲁棒性提升。