苏丹哈佳吉金矿床成矿物质来源的微量元素示踪

甲醛是城市大气中含氧挥发性有机物浓度最高的物质。它主要源自机动车尾气排放等一次来源以及大气光化学反应的二次来源。然而，目前对甲醛一次和二次来源的研究较为稀少。基于大气污染物示踪的统计分析方法，是研究城市大气中甲醛来源的新进展。作者介绍了采用示踪物估算城市大气甲醛来源贡献的技术方法和初步结果，并就示踪物特性讨论了该方法的适用性。

利用此代码中的模糊分类器，通过无监督模糊聚类技术实现熟料的定性识别。基于修改后的Fisher类间可分离性方法，选择最相关的微量元素簇进行分类，以葡萄牙和南非熟料为例。研究结果表明，该方法有效识别熟料来源，生成紧凑的分类器，易于工程师和研究人员使用和解释，即使他们对模糊逻辑不熟悉。详细算法描述见J. Madár、J. Abonyi、F. Szeifert在2005年的工程应用中。

采用高分辨率电感耦合等离子质谱仪测定了淮南煤中10种微量元素含量。结果表明: 淮南煤中Co、Ni、Th、Zn和Cd低于全国均值,没有异常富集;Mo、Sb、U略高于全国均值,Ba和Cr平均含量明显高于中国煤中均值,可能有异常富集。运用相关分析、R型聚类分析和因子分析等数理统计方法,对淮南矿区微量元素与灰分的相关性及赋存状态进行了分析。结果表明:元素Cr、Ni、U、Th和Ba与灰分线性正相关,其中Th和Ba与灰分高度正相关,其他元素与灰分无法建立线性关系;煤中Th、Ba、Ni、Cr、U和Co可能主要以无机态赋存于煤中;Zn和Cd可能以闪锌矿等硫化物微粒的形式赋存于有机质中;Mo和Sb赋存状态较为复杂,尚需进一步研究。

基于对洞中拉地区遥感影像线性构造特征的提取和解译，通过定量统计分析方法评估各种潜在的线性成矿地质条件。研究包括线性体强度和密度分析、线性体方位-频数分析，以及线-环构造空间相关性分析，以提高地质数据的有效性。利用GIS空间分析进行分层提取和叠加综合分析，建立了准定量的关系模式。依据已知矿床的控矿特征和赋矿构造，开发了该区铅锌多金属矿遥感综合信息找矿模式，为区域找矿工作提供指导。

博客中有关 MapReduce 学习基础的文章数据来源

MongoDB的起源可以追溯到2007年底，由Merriman及其团队为开发、托管和自动缩放Web应用程序而创建。与Google App Engine不同，MongoDB建立在开放源代码软件平台上。受Google Bigtable架构启发，团队认为现有数据库未完全具备云计算特性，如弹性、可扩展性和易管理性。因此，他们开发了MongoDB，以满足这些需求。

深入解析哈夫曼树与哈夫曼编码 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，也称为最优二叉树。 构造哈夫曼树的步骤： 将每个字符看作一个节点，节点的权值为字符出现的频率。 将所有节点放入一个优先队列中，权值越小的节点优先级越高。 从队列中取出两个优先级最高的节点，创建一个新节点作为它们的父节点，新节点的权值为两个子节点权值之和。 将新节点放入队列中。 重复步骤 3 和 4，直到队列中只剩下一个节点，该节点即为哈夫曼树的根节点。 哈夫曼编码： 哈夫曼编码是一种根据字符出现频率进行编码的方法，它利用哈夫曼树为每个字符分配唯一的二进制编码，出现频率越高的字符编码越短。 哈夫曼编码的特点： 可变字长编码 无前缀编码，即任何字符的编码都不是另一个字符编码的前缀 平均编码长度最短 哈夫曼编码的应用： 数据压缩 文件传输 图像和视频编码 总结: 哈夫曼树和哈夫曼编码是数据结构与算法中的重要内容，在数据压缩和编码领域有着广泛的应用。

这份精心准备的数据挖掘与数据仓库课件，将引领您深入浅出地学习相关概念和技术。从数据仓库的构建到数据挖掘的算法应用，内容涵盖全面，为您提供学习和教学的宝贵资源。

二哈在线售卖系统是一个方便快捷的销售平台，为用户提供了简单直接的购物体验。