数据来源

这篇论文探讨数据挖掘中数据的可信来源，帮助读者更好理解该领域的基础概念和应用。

MongoDB的起源可以追溯到2007年底，由Merriman及其团队为开发、托管和自动缩放Web应用程序而创建。与Google App Engine不同，MongoDB建立在开放源代码软件平台上。受Google Bigtable架构启发，团队认为现有数据库未完全具备云计算特性，如弹性、可扩展性和易管理性。因此，他们开发了MongoDB，以满足这些需求。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

第 41 版 ztc 在 ztc 进程中发挥了衔接作用，它是由原始光盘转储而来的。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

甲醛是城市大气中含氧挥发性有机物浓度最高的物质。它主要源自机动车尾气排放等一次来源以及大气光化学反应的二次来源。然而，目前对甲醛一次和二次来源的研究较为稀少。基于大气污染物示踪的统计分析方法，是研究城市大气中甲醛来源的新进展。作者介绍了采用示踪物估算城市大气甲醛来源贡献的技术方法和初步结果，并就示踪物特性讨论了该方法的适用性。

在分析C端业务来源数据时，我们需要区分不同平台（如应用、小程序和公众号）的数据表现。每种平台都有其独特的用户特征和行为模式，理解这些差异对于制定精准的营销策略至关重要。

基于2006-2010年逐日API数据的分析，春季（尤其是3月和4月）PM10污染在西宁市最为严重。后向轨迹模型模拟结果显示，西宁市PM10污染与颗粒物长距离输送密切相关，北部和西北部沙漠地区的风沙天气是主要污染源。此外，相邻城市PM10污染峰值的提前或滞后也对西宁市PM10浓度产生影响。

本研究系统收集了石家庄市区近地表降尘样本，并分析了其中包含的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属元素的含量。通过元素含量的统计分析发现，这些重金属元素在空间上表现出显著的变异性，揭示了它们分布的不均匀性。采用Kriging空间插值分析方法和成图分析，显示市区内As、Cd、Cr、Cu呈现大面积高值分布，而Hg、Ni、Pb、Zn则主要以点状污染分布。同时，利用主成分因子分析和重金属元素源指示分析，确认燃煤和交通为石家庄市区近地表降尘中重金属的主要来源。该研究为全面了解石家庄市区的空气质量状况，以及未来城市大气环境污染治理提供了重要参考。