数据来源

博客中有关 MapReduce 学习基础的文章数据来源

这篇论文探讨数据挖掘中数据的可信来源，帮助读者更好理解该领域的基础概念和应用。

MongoDB的起源可以追溯到2007年底，由Merriman及其团队为开发、托管和自动缩放Web应用程序而创建。与Google App Engine不同，MongoDB建立在开放源代码软件平台上。受Google Bigtable架构启发，团队认为现有数据库未完全具备云计算特性，如弹性、可扩展性和易管理性。因此，他们开发了MongoDB，以满足这些需求。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

第 41 版 ztc 在 ztc 进程中发挥了衔接作用，它是由原始光盘转储而来的。

在Oracle 11g中，表单的数据来源(字段) 是指在开发表单时，用于获取和展示数据的字段。每个字段都有明确的来源，通常是数据库表中的字段或是视图。表单中的数据可以通过SQL查询来绑定对应字段，用户在表单上输入的数据也会通过这些字段传递到后端数据库中。根据设计需求，字段可以是单一的数据库列，也可以是多个列组合起来的计算字段。理解每个字段的数据来源对于表单设计和数据库操作至关重要。

在Oracle入门教程中，学习如何利用数据表作为表单的数据来源是至关重要的。数据表提供了结构化和可靠的数据存储方式，能有效支持各类表单应用的数据需求。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

Autoboat项目涵盖了用于操作20英尺机器人水面船的MATLAB代码，该项目由圣克鲁斯大学在Gabriel Elkaim教授的指导下开发。虽然这些代码高度模块化，但对外部人士可能缺乏吸引力。地面站软件由QGroundControl项目提供，不包含在本存储库中。CAD文件包括机械和电气系统的设计，机械部分使用SolidWorks 2010建模，电气部分则使用Eagle 6生成电气原理图。代码部分包括Simulink和C语言，用于控制船只操作，而MATLAB和Python脚本用于数据解析和分析。项目文档存储在此目录中，主要项目代码位于Simulink 2011b模型的/Code/Primary_node/primary_node.mdl和/Code/basic_model/Boat_sim.mdl。Boat_sim.mdl提供了测试车辆/环境模型和控制器的模拟器。

在Oracle 11g入门教程PPT中，我们将深入探讨表单中字段数据的来源及其解析。