采用高分辨率电感耦合等离子质谱仪测定了淮南煤中10种微量元素含量。结果表明: 淮南煤中Co、Ni、Th、Zn和Cd低于全国均值,没有异常富集;Mo、Sb、U略高于全国均值,Ba和Cr平均含量明显高于中国煤中均值,可能有异常富集。运用相关分析、R型聚类分析和因子分析等数理统计方法,对淮南矿区微量元素与灰分的相关性及赋存状态进行了分析。结果表明:元素Cr、Ni、U、Th和Ba与灰分线性正相关,其中Th和Ba与灰分高度正相关,其他元素与灰分无法建立线性关系;煤中Th、Ba、Ni、Cr、U和Co可能主要以无机态赋存于煤中;Zn和Cd可能以闪锌矿等硫化物微粒的形式赋存于有机质中;Mo和Sb赋存状态较为复杂,尚需进一步研究。
基于数理统计分析的淮南煤中微量元素研究
相关推荐
数理统计分析方法在矿井防水煤岩柱设计中的应用
利用数理统计分析方法对榆树沟煤矿开采14号煤层上的新近系含水层防水煤岩柱进行了设计分析,并取得了显著效果,对其他具有类似水文地质条件的矿井防水煤岩柱设计具有重要的指导意义。
统计分析
10
2024-07-16
数理统计分析考试评分改革方法研究2000
用数理统计来评分分布,还真挺有意思的。考试评分改革的案例放在真实场景里,看起来就更接地气了。这篇文章就用大学物理的考试数据对比了百分制和等级制的分布规律,顺带它们是不是符合正态分布。
百分制的分布情况其实挺有争议的,尤其是当你想研究学生成绩和教学效果之间的关系时。等级制这边,数据波动小,结果更稳定一些。文章还建议取消百分制,改用五分制或等级制,主打一个“别太死盯分数”,这种思路在今天也挺有参考价值。
如果你在做类似的教育评估项目,这类思路真的值得借鉴。不光有理论,文末还搭了不少相关资源:MATLAB 上机练习、SPSS 、甚至还有 SQL CASE-END 写法来实现五级评分的,蛮实用的。你可
统计分析
0
2025-06-29
Matlab在概率与数理统计分析中的应用
介绍概率与统计的基本原理及其典型应用,并探讨如何使用Matlab进行实际工程中的概率与统计分析。
统计分析
12
2024-09-13
MATLAB概率与数理统计分析教程
MATLAB 的《概率与数理统计》,张德丰主编的,嗯,用来做数理统计的建模还挺顺手的。书里配套的源码资源也比较全,适合你边学边跑代码。像那些normrnd、chi2inv这类函数,书里不光讲原理,还结合实际例子讲怎么用,蛮实用的。
书的代码部分比较适合入门到中级的同学,变量命名清晰,注释也不少。打开matlab跑一跑,图像、分布曲线一眼就能看出结果。嗯,不用总是查文档那种痛感,熟悉后效率还挺高。
除了主书的内容,你可以顺手看看相关资源:《MATLAB 概率与数理统计程序集》、《SAS 统计》的电子工业出版社版本,还有蛮多PPT和复习资料,下载都挺方便的。
如果你对贝叶斯感兴趣,推荐顺带读下《数
统计分析
0
2025-06-14
MATLAB概率与数理统计分析资料
MATLAB 的概率与数理统计资料,老师分享的,真是宝藏级别的内容。资料挺全的,从公式整理到习题答案,还有 PPT 和源码。讲得也不死板,搭配上 MATLAB 跑一跑,理解更快,像什么泊松定理、贝叶斯这些,拿来实验一下,效果挺直观的。
MATLAB 的数理统计用起来还是蛮顺手的,尤其是你要写点数据类的小工具,比如模拟概率分布、可视化抽样结果这些。你看它那个源码,直接能跑,省不少事。
还有一个我觉得挺实用的就是公式整理那篇,嗯,考试复习或者写总结时拿来对一对,方便。而且习题详解也蛮全的,做题卡壳的时候翻翻它,能帮你省下多查书的时间。
像贝叶斯那本资料我也推荐,虽然偏理论点,但你要真准备进阶一下,
统计分析
0
2025-06-29
《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码
本书配套源码,包含:
概率分布计算与统计特征、数字特征计算、统计图绘制、点估计与区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计及其在语音识别中的应用。
统计分析
18
2024-04-30
MATLAB概率与数理统计分析R2009a
《MATLAB 概率与数理统计》的结构挺清晰,从基础到进阶,内容安排得比较合理。九章内容,每章都有主题,像第一章讲数据类型,后面逐步过渡到回归、多元,还带你玩玩隐马尔可夫模型。嗯,用的是 R2009a 版本,虽然有点老,但够用,尤其适合刚入门的你,工具和语法都比较稳定。
MATLAB 的统计工具箱配合书里的例子,做工程还挺顺手的,比如你要跑个线性回归、估个概率分布,书里都有手把手的演示,直接上手就行。讲的不仅是理论,更多是实操,尤其是你做信号、图像这些应用类的项目,真的有。
如果你是工科背景,统计学不太扎实,这本书也蛮友好,基本概念、图表、分布估计讲得都挺清楚,配的案例也贴近工程场景,不像有些
统计分析
0
2025-06-17
数理统计分析课程手册(Excel文件下载)
数理统计分析在数据分析和科学研究中占据重要地位,涉及数据收集、整理、解释和推断。本手册深入探讨五个关键主题:错误类型检验、交叉验证、联合概率、线性回归及置信区间。首先,讨论错误类型检验,包括第一类错误(Type I Error)和第二类错误(Type II Error),这是假设检验中的关键概念。其次,介绍交叉验证方法,通过分割数据集为训练集和测试集,多次迭代评估模型性能。接着,探讨联合概率的计算方法,通过乘法原理推导联合事件概率。然后,详解线性回归作为预测建模中的基础工具,利用最小化残差平方和确定最佳拟合直线。最后,讲解置信区间的计算原理及其在参数估计中的应用。本手册提供的Excel文件帮助
统计分析
13
2024-08-22
熟料微量元素模糊聚类识别MATLAB开发应用
利用此代码中的模糊分类器,通过无监督模糊聚类技术实现熟料的定性识别。基于修改后的Fisher类间可分离性方法,选择最相关的微量元素簇进行分类,以葡萄牙和南非熟料为例。研究结果表明,该方法有效识别熟料来源,生成紧凑的分类器,易于工程师和研究人员使用和解释,即使他们对模糊逻辑不熟悉。详细算法描述见J. Madár、J. Abonyi、F. Szeifert在2005年的工程应用中。
Matlab
13
2024-07-29