Matlab在概率与数理统计分析中的应用

本书配套源码，包含： 概率分布计算与统计特征、数字特征计算、统计图绘制、点估计与区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计及其在语音识别中的应用。

利用数理统计分析方法对榆树沟煤矿开采14号煤层上的新近系含水层防水煤岩柱进行了设计分析，并取得了显著效果，对其他具有类似水文地质条件的矿井防水煤岩柱设计具有重要的指导意义。

这个程序集包含了MATLAB概率与数理统计教材所有章节的代码示例。每个程序都简洁易懂，非常适合学习和参考。如果你正在学习MATLAB，或者对概率与数理统计感兴趣，这个程序集会是一个很好的资源。

数理统计分析在数据分析和科学研究中占据重要地位，涉及数据收集、整理、解释和推断。本手册深入探讨五个关键主题：错误类型检验、交叉验证、联合概率、线性回归及置信区间。首先，讨论错误类型检验，包括第一类错误（Type I Error）和第二类错误（Type II Error），这是假设检验中的关键概念。其次，介绍交叉验证方法，通过分割数据集为训练集和测试集，多次迭代评估模型性能。接着，探讨联合概率的计算方法，通过乘法原理推导联合事件概率。然后，详解线性回归作为预测建模中的基础工具，利用最小化残差平方和确定最佳拟合直线。最后，讲解置信区间的计算原理及其在参数估计中的应用。本手册提供的Excel文件帮助读者深入理解每个概念，并通过实例加强应用能力。

空气调节是指在防空地下室通风设计无法满足温度和湿度要求时进行的空气处理设计。计算空调房间的热量需考虑围护结构传热、人体散热、照明和设备散热以及各种散湿过程产生的潜热等因素。冷负荷包括消除空调房间热量需求的冷负荷、新风冷负荷及由通风机、风管引起的附加冷负荷。湿负荷包括空调房间的湿负荷和新风湿负荷。围护结构的传热量根据埋深浅深分别计算，以满足防空地下室设计需求。空气热湿处理设备选用应根据主要负荷类型选择合适的设备，如除湿机、调温除湿机或冷水机组等。全年使用的集中式空调系统需在满足最小新风量的同时，满足各送风房间的送风量要求。新风和回风系统应配备符合卫生标准的空气过滤装置。

采用高分辨率电感耦合等离子质谱仪测定了淮南煤中10种微量元素含量。结果表明: 淮南煤中Co、Ni、Th、Zn和Cd低于全国均值,没有异常富集;Mo、Sb、U略高于全国均值,Ba和Cr平均含量明显高于中国煤中均值,可能有异常富集。运用相关分析、R型聚类分析和因子分析等数理统计方法,对淮南矿区微量元素与灰分的相关性及赋存状态进行了分析。结果表明:元素Cr、Ni、U、Th和Ba与灰分线性正相关,其中Th和Ba与灰分高度正相关,其他元素与灰分无法建立线性关系;煤中Th、Ba、Ni、Cr、U和Co可能主要以无机态赋存于煤中;Zn和Cd可能以闪锌矿等硫化物微粒的形式赋存于有机质中;Mo和Sb赋存状态较为复杂,尚需进一步研究。

Excel中的概率统计分析是数据分析和统计计算的关键工具之一。Excel提供了丰富的函数和公式，可以进行多方面的数理统计实验、单元格操作、公式中的数值计算、公式语法、单元格引用和工作表函数等内容。本节详细介绍了如何利用Excel进行概率统计分析，包括了具体的应用案例和技巧。

此笔记包含概率论和数理统计复习资料，包括课程讲义、课堂笔记、家庭作业以及 R 语言示例。

本书由汤银才先生著写，深入浅出地讲解了如何利用R语言进行统计数据分析。作者凭借其丰富的经验，将复杂的统计理论与实际操作相结合，为读者呈现了一部实用性强的统计分析指南。 书中涵盖了R语言的基础语法、数据处理、统计建模、结果可视化等方面的内容，并辅以大量的案例和代码演示，帮助读者更好地理解和掌握R语言在统计分析中的应用。 无论是统计学专业的学生，还是从事数据分析工作的专业人士，都能从本书中获益匪浅，提升自身的统计分析能力。