Strahler 河流等级：利用流向矩阵和河道矩阵确定河流等级

数据矩阵：n个数据点具有p个维度相异度矩阵：n个数据点，仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式

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常用的确定空间权重矩阵的规则（补充）：在空间统计分析中，确定空间权重矩阵时需要考虑地理空间中距离与相关性的变化关系。线性递减关系较为常见，但当相关性随距离呈现非线性递减关系时，可引入参数 \(\alpha\) 进行调整，以适应不同的地理现象。常用公式的调整形式为： \[\text{非线性递减关系公式}: \quad W_{ij} = f(d_{ij}, \alpha)\] 其中，\(\alpha = 2\) 时广泛适用于许多地理现象，为更加精准地体现距离对相关性的影响，需根据实际需求选择适当的 \(\alpha\) 值。

资料来源本教程基于和的MATLAB练习。概述在本周的演习中，我们将对流方程应用于具有空间可变对流系数（流动力侵蚀）的基岩河侵蚀。要求您修改入门Python脚本以生成图并回答与图有关的问题。问题1-河流剖面演变简介在本练习中，我们将使用Python脚本绘制河流轮廓。该脚本执行了回答以下问题所需的所有基本计算，但是您需要对脚本进行一些更改以完成练习。首先，下载一个文件副本并在Spyder中打开它。第1部分-检查代码该程序将河流切割成100公里宽的景观，初始平面海拔高度为1500 m。河流切口是使用所述的流-功率侵蚀方程来计算的。对于这一部分，您应该执行以下操作：仔细阅读Python源代码和注释。该代码中有一些新功能，因此请注意变量的定义和使用位置，初始地形的定义方式，上游流域面积的计算方式，表面高程的计算方式以及结果的绘制方式。在不进行任何更改的情况下，运行程序并保存其生成的图的副本。该程序大约需要1分钟才能运行。在档版本的末尾添加绘图，并包括说明该绘图显示内容的图形标题。再次查看Python代码及其

在Matlab中，可以通过[A B]和[A; B]来将矩阵A和B进行拼接。例如，给定矩阵A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，可以得到新矩阵C=[A,eye(size(A)); ones(size(A)),A]，其中C为拼接后的结果。这一过程在Matlab课件中有详细说明。

历年Access等级考试试卷，PDF格式供您参考

混淆矩阵直观展示了模型在多类别分类问题上的预测效果，揭示了每个类别样本被正确分类和错误分类的具体情况。

常见的矩阵生成函数包括：zeros(m,n)生成一个m行n列的零矩阵，当m=n时可简写为zeros(n)；ones(m,n)生成一个m行n列元素全为1的矩阵，当m=n时可写为ones(n)；eye(m,n)生成一个主对角线元素全为1的m行n列矩阵，当m=n时可简写为eye(n)，即为n维单位矩阵；diag(X)根据X是矩阵或向量的不同，生成相应的对角矩阵或主对角线向量；tril(A)提取矩阵A的下三角部分；triu(A)提取矩阵A的上三角部分；rand(m,n)生成元素在0到1间均匀分布的随机矩阵，当m=n时可简写为rand(n)；randn(m,n)生成均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵，当m=n时可简写为randn(n)。此外，Matlab还有一些特殊矩阵生成函数如magic、hilb、pascal。

执行kmedioids聚类，仅需距离矩阵D和聚类数k。通过最小化成本函数sum(D(inds==i,inds==i),2)，对每个i=1:k，找到最优的集群分配'inds'。该过程以高效的矢量化方式完成集群分配和集群中心的计算，其中集群分配的时间复杂度为O(nk)，集群中心的时间复杂度为O(k*(最大集群大小)^2)。