流向矩阵

Strahler 河流等级方法依据支流层级对河流进行分类。 一阶河流不含任何支流。当两条一阶河流交汇，便形成一条二阶河流。 当两条二阶河流交汇，便形成一条三阶河流。当两条不同等级的河流交汇，汇合后的河流等级为两者中较高的等级。 streamorder 函数根据流向矩阵 (M) 和河道矩阵 (W) 返回 Strahler 河流等级。 M 是文件交换平台 (#14504) 上 wflowacc 函数的第二个输出。 W 为逻辑矩阵，其大小必须与用于计算流向矩阵的数字高程模型一致。它可以仅包含河道起点或完整的河网结构。欢迎提供有关此提交的反馈意见。

Matlab开发：数据流向量转换器。此工具能够将任何Matlab数据类型编码为数字数组，同时也能反向操作。

资金流向预测：'三只熊'团队方案解析 这份资料深入剖析了'三只熊'团队在天池资金流入流出预测大赛中的获奖方案。内容涵盖了从问题分析、方案设计到算法实现的全过程，为对资金流向预测感兴趣的人士提供了宝贵的学习和参考价值。 核心内容： 竞赛题目解读：深入理解资金流入流出预测问题的背景和挑战。 方案设计思路：'三只熊'团队独具匠心的解决方案是如何形成的？ 算法实现细节：揭秘算法背后的技术细节，帮助你掌握核心技术。 获奖经验分享：'三只熊'团队的成功经验，为你的学习和实践提供启发。 适用人群： 对金融市场和资金流向预测感兴趣的人士 希望学习和实践数据分析、机器学习算法的人士 参加数据竞赛的参赛者 通过这份资料，你将深入了解资金流向预测的挑战和解决方案，掌握'三只熊'团队的成功经验，为你在金融市场分析和数据竞赛中取得优异成绩提供助力。

数据矩阵：n个数据点具有p个维度相异度矩阵：n个数据点，仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式

二、MATLAB矩阵处理 2.1 特殊矩阵常用的特殊矩阵包括：- zero()：产生0矩阵- one()：全1矩阵- eye()：产生对角线为1的矩阵- rand()：产生(0,1)区间均匀分布的随机矩阵- randn()：产生标准正态分布的随机矩阵 特殊矩阵：1. 魔法矩阵：magic(n)2. 范德蒙矩阵：vander(v)3. Hilbert矩阵：hilb(n)4. 伴随矩阵：compan(p)5. 帕斯卡矩阵：pascal(n) 2.2 矩阵变换- 提取矩阵对角线元素：diag(A, k=0)：提取矩阵A第k条对角线元素，返回列向量。- 构造对角矩阵：diag(v)：从向量v构造对角矩阵。

罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》

该函数将大小相同的矩阵 A、B、C ... 以交织方式（交替/重叠）连接起来。输出的第一列包含矩阵 A 的第一列，其次是矩阵 B 的第一列，以此类推。然后是矩阵 A、B、C 的第二列... 输出的最后一列是最后一个输入矩阵的最后一列。 示例： A = ones(3);B = ones(3) * 2;C = ones(3) * 3;D = interweave(A, B, C);

对于非满秩矩阵A，如果存在矩阵Z使得AZ = 0且Z^TZ = I，则称Z为A的零化矩阵。在MATLAB中，可以通过null()函数计算矩阵的零化矩阵。

在Matlab中，可以通过[A B]和[A; B]来将矩阵A和B进行拼接。例如，给定矩阵A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]，可以得到新矩阵C=[A,eye(size(A)); ones(size(A)),A]，其中C为拼接后的结果。这一过程在Matlab课件中有详细说明。

Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法： A + B 矩阵乘法： A * B 方阵行列式： det(A) 方阵的逆： inv(A) 方阵的特征值和特征向量： [V, D] = eig(A)