最新实例
Java Memcached 客户端库 2.0.1
java_memcached-release_2.0.1.jar 是一个用于 Java 应用程序与 Memcached 交互的客户端库。它提供了 Java API,用于连接、读写和管理 Memcached 缓存服务器。
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2024-06-26
Memcached Java 客户端库版本 2.1
memcached-2.1.jar 是 Memcached 分布式缓存系统的 Java 客户端库,版本为 2.1。
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2024-06-25
Memcached 架构与原理深度解析
深入探讨 Memcached 的内部机制,涵盖其核心架构、工作原理以及关键特性,帮助读者全面理解和应用这一高性能缓存系统。
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2024-06-21
Memcached 1.2.6 Windows 版本
Memcached 1.2.6 Windows 二进制发行版。
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2024-06-21
基于 Spring Cache 注解集成 Memcached 实现数据缓存
介绍如何使用 Spring Cache 注解,将 Memcached 集成到基于 Spring、SpringMVC 和 MyBatis 构建的应用中,实现高效的数据缓存。
核心步骤:
引入依赖: 添加 Spring Cache 和 Memcached 客户端依赖到项目中。
配置 Memcached 客户端: 配置 Memcached 服务器地址、端口等连接信息。
声明 CacheManager: 创建并配置 Spring 的 CacheManager, 使用 Memcached 作为缓存提供者。
使用 @Cacheable 注解: 在 Service 层方法上使用 @Cacheable 注解,标识需要缓存的方法及其缓存策略。
优势:
简化缓存操作: Spring Cache 注解提供声明式缓存管理,无需编写复杂的缓存逻辑。
提高应用性能: 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,提升系统响应速度。
增强代码可读性: 注解方式使代码更简洁易懂,便于维护。
注意事项:
缓存 key 的设计需要合理,避免缓存冲突。
缓存过期时间的设置需根据实际业务场景调整,防止数据过期或缓存雪崩。
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2024-06-17
基于深度优先搜索的DAG节点时间标记算法优化
在图论中,有向无环图(DAG)的节点时间标记是进行拓扑排序、关键路径分析等算法的基础。介绍一种基于深度优先搜索的DAG节点时间标记算法,并对其进行优化以提高效率。
算法描述
该算法使用深度优先搜索遍历DAG,并在搜索过程中记录每个节点的开始时间和结束时间。开始时间表示节点被首次访问的时间,结束时间表示节点的所有邻接节点都被访问完毕的时间。
算法步骤:
初始化:创建一个数组 pre 用于存储每个节点的开始时间,创建一个数组 post 用于存储每个节点的结束时间,并将所有元素初始化为0。创建一个变量 tag 用于记录当前时间戳,初始化为0。
深度优先搜索:从DAG的任意一个节点开始进行深度优先搜索。
访问节点 cur 时,将 pre[cur] 设置为 ++tag,表示节点 cur 的开始时间为当前时间戳。
递归访问节点 cur 的所有未被访问的邻接节点。
当节点 cur 的所有邻接节点都被访问完毕后,将 post[cur] 设置为 ++tag,表示节点 cur 的结束时间为当前时间戳。
重复步骤2,直到所有节点都被访问。
算法优化
上述算法的时间复杂度为 O(V+E),其中 V 是节点数,E 是边数。为了进一步提高效率,可以进行以下优化:
使用邻接表存储图: 邻接矩阵的空间复杂度为 O(V^2),而邻接表的空间复杂度为 O(V+E)。对于稀疏图,使用邻接表可以节省存储空间。
标记已访问节点: 在深度优先搜索过程中,可以使用一个数组标记已经访问过的节点,避免重复访问。
总结
介绍了一种基于深度优先搜索的DAG节点时间标记算法,并对其进行了优化。该算法简单易懂,效率较高,可以应用于各种图论算法中。
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2024-06-17
Memcached 技术指南
这份指南深入浅出地讲解 Memcached 的核心概念和使用方法,是初学者快速掌握 Memcached 的优质学习资料。
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2024-06-17
百度播放器技术解析
深入探讨百度播放器的核心技术架构,分析其视频解码、渲染、传输等关键模块,并对未来发展趋势进行展望。
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2024-06-16
适用于Windows 7 32位的Memcached及PHP扩展
适用于Windows 7 32位系统的Memcached工具,包含php_memcached.dll扩展文件(适用于PHP 5.4.7版本)。
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2024-06-16
基于USB接口的数据采集系统设计
数据采集系统是许多应用场景中的关键组成部分,例如工业自动化、环境监测和医疗健康等领域。而USB接口凭借其通用性、便捷性和高速传输等优势,成为数据采集系统中常用的通信接口之一。
将探讨如何利用USB接口实现数据采集系统的设计。主要内容包括:
USB协议概述: 简要介绍USB协议的基本原理、通信机制和数据传输方式,为后续设计奠定理论基础。
硬件设计: 阐述数据采集系统的硬件架构,包括传感器、信号调理电路、微控制器和USB接口电路等模块,并对关键器件进行选型和说明。
软件设计: 重点讲解数据采集系统的软件实现,包括USB枚举过程、数据传输协议、数据处理算法和上位机软件开发等方面。
系统测试: 介绍数据采集系统的测试方法和性能指标,以验证系统功能的完整性和数据传输的可靠性。
通过对上述内容的详细阐述,为基于USB接口的数据采集系统设计提供参考,并为相关领域的研发人员提供技术指导。
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2024-06-16