memcached安装与使用详解

Memcached是一款高效、轻量级的分布式内存缓存系统，由Danga Interactive公司的开发团队为LiveJournal设计并实现。它的主要目标是减轻数据库的负载，通过缓存数据和对象来提高动态Web应用的性能。Memcached的工作原理是将数据存储在内存中，当需要时快速检索，从而避免了每次请求都去查询数据库，大大减少了I/O操作，提升了响应速度。 Memcached的特点： 1. 基于C/S架构：Memcached采用客户端-服务器模型，客户端应用程序通过网络发送请求到Memcached服务器，服务器处理请求并返回结果。这种架构使得Memcached易于部署和扩展。 2. 简单的协议：Memcached使用自定义的文本协议，简洁明了，易于实现和调试。客户端可以轻松地与Memcached进行交互，存储和检索数据。 3. 基于libevent的事件处理：libevent是一个跨平台的事件通知库，用于处理大量并发连接。Memcached利用libevent来处理网络I/O事件，使得它能够高效地处理大量并发请求。 4. 内存存储：Memcached将所有数据存储在内存中，不涉及磁盘操作，因此读写速度非常快。然而，这也意味着一旦服务重启或服务器断电，存储的数据将会丢失。 5. 分布式：Memcached支持基于键的分布式策略，这意味着多个客户端可以同时访问同一个Memcached实例，且数据自动分散在各个节点上，无需额外的分布式协调机制。 Memcached的安装与使用： 1.安装Memcached通常涉及编译源代码并配置服务端。在大多数Linux发行版中，也可以通过包管理器（如apt-get或yum）进行安装。 2.配置Memcached服务，包括设置监听端口、最大内存使用量等参数。 3.安装客户端库，如PHP的PECL扩展、Python的pylibmc库等，以便应用程序能够与Memcached通信。 4.在应用程序中集成Memcached，使用客户端库进行数据的存取操作。 类似Memcached的解决方案： 1. Tokyo Cabinet：一个日本开发的键值对存储系统，提供了多种数据结构，如B+树和哈希表，适用于持久化存储。 2. MemcacheDB：由新浪开源团队开发，它提供了一种持久化的键值对存储解决方案，并且与Memcached协议兼容。

Memcached简介及安装 分析与示例：memcached_creat(NULL)

本指南详细介绍了如何安装和配置 memcached，并提供了解决使用 Rails 服务时出现的报错的方法。

此资源提供 memcached 1.6.5 的安装指南和所需依赖项。

Memcached在Windows平台的32位版本。

Memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，通过在内存中缓存数据来减少对数据库的访问次数，从而提高网站的响应速度和负载能力。它适用于社交网络、电子商务平台等需要频繁读取相同数据的场景。Memcached采用客户端-服务器架构，支持键值存储，并通过数据过期机制管理内存资源。尽管不保证数据一致性，但可以通过合适的缓存策略满足大多数应用的需求。该系统简单易用、高性能、可扩展性强、低延迟、轻量级，安装和配置也相对简单。客户端开发方面，不同编程语言都有相应的客户端库。

网络 I/O 模型：Memcached 采用多线程、非阻塞 IO 复用模型；Redis 使用单线程 IO 复用模型。 内存管理：Memcached 预分配内存池存储数据；Redis 动态申请内存，非临时数据永不剔除，可配置虚拟内存。 性能表现：单线程模型发挥 IO 优势，多线程模型发挥多核作用，但可能引入 cache 一致性和锁问题。Redis 单线程处理计算操作受限，可能影响整体吞吐量。

深入探讨 Memcached 的核心机制，涵盖其内存存储结构、数据淘汰策略以及未来发展趋势。 内存管理机制 Memcached 采用基于 Slab 的内存分配机制，将内存空间划分为不同大小的 Chunk，以存储不同大小的数据对象，有效减少内存碎片化。 数据淘汰策略 当内存空间不足时，Memcached 采用 LRU（Least Recently Used）算法进行数据淘汰，优先移除最近最少使用的数据，确保缓存空间的高效利用。 未来发展方向 随着分布式缓存需求的不断增长，Memcached 未来将持续优化性能和扩展性，例如： 引入更高效的网络传输协议，提升数据读写效率。 支持数据持久化机制，保证数据可靠性。 增强集群管理功能，简化大规模部署和运维。

Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，广泛应用于Web应用中，可显著降低数据库负载，提升数据访问速度。Windows版本的Memcached专为在Windows操作系统上运行而设计，版本1.2.5虽然为早期版本，但仍具有重要的历史和学习价值。将详细介绍Memcached的基本概念，Windows上的安装与配置方法，以及各类文件的作用和性能优化建议。