memcached安装与使用详解

Memcached是一款高效、轻量级的分布式内存缓存系统，由Danga Interactive公司的开发团队为LiveJournal设计并实现。它的主要目标是减轻数据库的负载，通过缓存数据和对象来提高动态Web应用的性能。Memcached的工作原理是将数据存储在内存中，当需要时快速检索，从而避免了每次请求都去查询数据库，大大减少了I/O操作，提升了响应速度。 Memcached的特点： 1. 基于C/S架构：Memcached采用客户端-服务器模型，客户端应用程序通过网络发送请求到Memcached服务器，服务器处理请求并返回结果。这种架构使得Memcached易于部署和扩展。 2. 简单的协议：Memcached使用自定义的文本协议，简洁明了，易于实现和调试。客户端可以轻松地与Memcached进行交互，存储和检索数据。 3. 基于libevent的事件处理：libevent是一个跨平台的事件通知库，用于处理大量并发连接。Memcached利用libevent来处理网络I/O事件，使得它能够高效地处理大量并发请求。 4. 内存存储：Memcached将所有数据存储在内存中，不涉及磁盘操作，因此读写速度非常快。然而，这也意味着一旦服务重启或服务器断电，存储的数据将会丢失。 5. 分布式：Memcached支持基于键的分布式策略，这意味着多个客户端可以同时访问同一个Memcached实例，且数据自动分散在各个节点上，无需额外的分布式协调机制。 Memcached的安装与使用： 1.安装Memcached通常涉及编译源代码并配置服务端。在大多数Linux发行版中，也可以通过包管理器（如apt-get或yum）进行安装。 2.配置Memcached服务，包括设置监听端口、最大内存使用量等参数。 3.安装客户端库，如PHP的PECL扩展、Python的pylibmc库等，以便应用程序能够与Memcached通信。 4.在应用程序中集成Memcached，使用客户端库进行数据的存取操作。 类似Memcached的解决方案： 1. Tokyo Cabinet：一个日本开发的键值对存储系统，提供了多种数据结构，如B+树和哈希表，适用于持久化存储。 2. MemcacheDB：由新浪开源团队开发，它提供了一种持久化的键值对存储解决方案，并且与Memcached协议兼容。

Memcached简介及安装 分析与示例：memcached_creat(NULL)

本指南详细介绍了如何安装和配置 memcached，并提供了解决使用 Rails 服务时出现的报错的方法。

知识点生成： ### memcached系统详解#### memcached概述 memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，提升动态Web应用程序的响应速度，并减轻数据库负载。它通过将数据和对象缓存至内存中，并提供简单易用的接口，使得开发者能够高效访问常用数据，无需频繁查询数据库。 #### memcached的特性- 简单协议：memcached采用简洁的文本协议，易于实现和理解。 - 基于libevent事件处理：利用libevent库处理事件，有效支持大规模并发连接。 - 内存管理：采用slab分配机制管理内存，有效避免内存碎片化。 - 分布式设计：各memcached实例独立运行，简化部署和管理。 ####安装与使用- 安装方法：可通过包管理工具或源码编译安装memcached。 - 启动流程：安装完成后，使用命令行启动memcached服务。 - 操作示例：通过客户端库如Cache::Memcached与memcached交互，进行数据的存取、删除及原子性操作。 ####内存存储：Slab Allocation机制- 关键术语：包括slab和chunk，slab为内存分配基本单位，chunk为具体数据存储单元。 - 工作原理：memcached根据数据大小划分不同大小的slab，存储相应大小的chunk。请求数据时，从相应slab中选取合适chunk进行数据存储。 - 缺陷分析：虽有效减少内存碎片，但在数据不均匀分布时可能导致内存利用率低。 ####调优与监控- 使用GrowthFactor进行调优：调整growth factor参数以优化内存使用效率。 - 内部状态查看：通过特定命令查看memcached的运行状态及统计信息。

Memcached系统详解####一、Memcached基础1.1 Memcached简介 Memcached是一款开源的高性能分布式内存对象缓存系统，降低数据库访问压力，提升动态Web应用的速度。它通过在内存中缓存数据和对象，减少数据库读写次数，显著提高Web应用性能。 1.2 Memcached特性 - 简单协议：Memcached采用简单易懂的文本协议。 - 基于libevent的事件处理：利用libevent库实现高效的I/O多路复用，支持处理大量并发连接。 - 内置内存管理：采用Slab Allocation技术有效管理内存。 - 分布式架构：每个Memcached实例独立运行，数据并行存储，无需集中式协调。 1.3 安装配置 - 安装步骤：可通过apt-get或yum安装Memcached及客户端库。 - 启动命令：使用memcached -m 64 -p 11211 -u nobody -l 127.0.0.1启动服务，设置最大内存、端口、运行用户和监听IP。 1.4 使用客户端 - 连接服务：可通过命令行工具或各编程语言的客户端库连接Memcached服务器。 1.5 Perl模块Cache::Memcached - 操作示例：使用Perl的Cache::Memcached模块轻松与Memcached交互，包括存储、检索、删除数据，以及增减操作。 ####二、理解Memcached内存管理2.1 Slab Allocation机制 Slab Allocation是一种内存管理技术，将可用内存划分为不同大小的固定尺寸段（称为slabs），每个slab包含多个预定义大小的内存块。

此资源提供 memcached 1.6.5 的安装指南和所需依赖项。

Memcached在Windows平台的32位版本。

Memcached基础知识与应用 1.1 Memcached是什么？ memcached是一种高性能、分布式内存对象缓存系统，用于简化动态Web应用的数据库负载。它通过缓存数据和对象减少数据库访问次数，进而提升应用程序速度，改善用户响应时间，并降低服务器负载。 1.2 Memcached的特征 协议简单：采用简洁的文本协议，易于理解和实现。 基于libevent的事件处理：使用高效的事件驱动模型处理网络I/O，能够支持大量并发连接，确保高吞吐量。 内置内存存储：数据直接存储在内存中，提供极快的读写速度。 分布式架构：各实例独立运行，无数据交换，方便扩展。 1.3 安装与启动Memcached 安装Memcached：可以通过编译源代码或包管理器（如apt-get或yum）安装。 启动Memcached：通过命令行启动服务，例如：memcached -m 64 -p 11211 -u nobody -l localhost，其中： -m：指定内存大小。 -p：指定监听端口。 -u：指定运行用户。 -l：指定监听地址。 客户端连接与基本操作 连接客户端：使用PHP的Memcached扩展、Python的pymemcache等常见客户端库与服务端建立连接。 数据操作： 保存数据：使用set命令将键值对存储在Memcached中。 检索数据：使用get命令读取数据。 删除数据：使用delete命令移除指定键。 增一和减一：使用incr和decr命令对整数值增减。 2.1 Slab Allocation机制 主要术语：包括Slab、Chunk、Class。 原理：Memcached通过Slab Allocation机制进行内存管理，有效减少内存碎片。

MongoDB基础教程 本教程详细介绍了MongoDB的下载安装、启动以及MongoDB的基本使用。下列步骤帮助您快速掌握MongoDB的基础操作： 1. 安装MongoDB 下载最新版本的MongoDB安装包。 选择适合您的操作系统的安装文件，按照安装向导完成安装。 2. 启动MongoDB 通过命令行启动MongoDB服务器。 检查MongoDB服务是否成功运行。 3. 基本使用 连接到MongoDB实例，了解增删改查等基本操作。 使用MongoDB Shell与数据库进行交互，熟悉数据插入、更新、删除等操作。 本教程提供详细的MongoDB使用指南，为初学者奠定坚实的基础。