执行计划选择

在Oracle数据库中，优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作，例如查询少量数据，可以选择first_rows作为优化目标。 然而，某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行，例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作，all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。 实际执行过程中，SQL语句的步骤并不总是按顺序执行，而是可能并行处理以提高效率。例如，步骤3、5、4可以同时运行。 传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序，而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序，这对于理解和优化SQL语句至关重要。

在ORACLE数据库中，执行计划的选择是关键优化点。所有可能的执行计划形成一个树型结构，通过有效遍历可以估算出最优的执行计划。通常由于时间限制，不可能遍历所有可能性，因此可能会选择出不正确的执行计划。

Oracle 执行计划是一个文档，其中包含有关 Oracle 如何执行查询的详细信息。

通过 db2 查看 SQL 执行计划以分析 SQL 语句的执行效率和生成执行计划。

在 Oracle SQL 中，通过提示干预执行计划。提示指示优化器使用指定路径或连接类型生成计划，以优化语句性能。提示可用于指定：- 优化器类型- 优化目标（全行或首行）- 访问路径（全表扫描、索引扫描、rowid）- 连接类型- 连接顺序- 并行度

在NL连接方式中，驱动表（通常为较小的表）的位置通常位于后端。需要注意的是，这种选择并不具有普遍性，具体选择哪个表作为驱动表往往取决于实际的执行计划。此外，驱动表的选择还与其他过滤条件后数据量的大小密切相关。因此，在优化查询时，了解执行计划的详细信息对于决定使用哪个表作为驱动表至关重要。

承接上文，继续深入探讨Oracle执行计划。

MySQL执行计划深度解析 胡中泉* 本内容深入探讨MySQL执行计划，帮助理解数据库查询优化器如何选择最佳执行路径。 主要内容： 执行计划的作用 获取执行计划的方法 解读执行计划的关键指标 常见执行计划模式分析 优化策略与案例 通过学习，您将能够： 了解MySQL执行计划的解读方法 掌握识别潜在性能瓶颈的技巧 学习制定有效的查询优化策略

Oracle在执行SQL语句前会分析执行计划。优化器负责此任务，并有两种优化方法： 基于规则（RBO）：优化器根据预设规则分析语句，例如使用有索引的列来获取索引。 基于代价（CBO）：优化器评估代价（CPU和内存），并在判断是否使用此方法时参考表和索引统计信息。 Oracle建议在8及更高版本中使用CBO。Oracle10g已取消对RBO的支持。

可通过在语句后追加 explain extended 命令，查看指定 Hive 查询的详细执行计划。