NL驱动表选择现象分析-Oracle执行计划解析

承接上文，继续深入探讨Oracle执行计划。

在Oracle数据库中，优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作，例如查询少量数据，可以选择first_rows作为优化目标。 然而，某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行，例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作，all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。 实际执行过程中，SQL语句的步骤并不总是按顺序执行，而是可能并行处理以提高效率。例如，步骤3、5、4可以同时运行。 传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序，而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序，这对于理解和优化SQL语句至关重要。

在ORACLE数据库中，执行计划的选择是关键优化点。所有可能的执行计划形成一个树型结构，通过有效遍历可以估算出最优的执行计划。通常由于时间限制，不可能遍历所有可能性，因此可能会选择出不正确的执行计划。

Oracle执行计划是SQL执行的路线图，通过解析SQL执行计划可以优化查询性能。

解释计划对初学者而言可能有些晦涩，但它对于理解基本概念非常有帮助。

Oracle 执行计划是一个文档，其中包含有关 Oracle 如何执行查询的详细信息。

MySQL执行计划深度解析 胡中泉* 本内容深入探讨MySQL执行计划，帮助理解数据库查询优化器如何选择最佳执行路径。 主要内容： 执行计划的作用 获取执行计划的方法 解读执行计划的关键指标 常见执行计划模式分析 优化策略与案例 通过学习，您将能够： 了解MySQL执行计划的解读方法 掌握识别潜在性能瓶颈的技巧 学习制定有效的查询优化策略

MySQL执行计划的调用方式及包含的详细信息，以及如何解读执行计划显示的内容，通过执行计划可以深入了解相关问题。

执行计划基础，阅读基本查询的图形化执行计划，基本查询的文本和XML执行计划，游标操作，XML在执行计划中的应用等等。