摄像机支持
当前话题为您枚举了最新的 摄像机支持。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Matlab摄像机支持包开发指南
Matlab开发-摄像机的Matlab Support Package。通过Motion JPEG HTTP和RTSP URL从IP摄像机提取实时图像流。此支持包为Matlab用户提供了便捷的图像获取方式，可用于多种图像处理和计算机视觉任务。步骤如下：
安装并配置Matlab Support Package。
设置Motion JPEG HTTP和RTSP URL以连接到IP摄像机。
使用Matlab编写代码从摄像机实时获取视频帧，支持动态分析与图像处理操作。
此流程简化了IP摄像机图像采集的复杂性，使用户能高效进行数据采集与分析。
Matlab
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2024-11-05
3D摄像机跟踪器
非常实用的3D粒子插件，这款插件能够精确追踪摄像机的动态，为3D场景增添了更多的现实感和动态效果。
Access
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2024-07-19
CCTV摄像机供稿的人跌倒检测技术
随着CCTV摄像技术的进步，人跌倒检测技术日益完善。
Matlab
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2024-08-28
详细指南摄像机标定技术的全面解析
包括引言、图像形成过程、传统标定方法如DLT方法、RAC方法和简易标定方法、摄像机自标定、基于主动视觉的摄像机标定、分层重建理论和多视点几何。通过技术的深入探讨，帮助读者全面理解摄像机标定的各个方面。
Matlab
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2024-08-24
摄像机标定技术探索（2008年数学建模竞赛）
摄像机标定技术是2008年数学建模竞赛的主题之一，详细论述了其推理过程和实现程序，使用了Matlab进行程序设计和验证。
Matlab
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2024-07-31
基于Matlab的摄像机标定工具箱详细函数解析
详细解析了基于Caltech的摄像机标定工具箱中的具体函数及其应用。
Matlab
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2024-07-20
Matlab视频监控工具箱的摄像机校准代码优化
Matlab视频监控工具箱CCVS提供了一个便捷的摄像机标定工具，用于解决安装在高角度位置的摄像机校准问题。该工具箱通过非线性曲线拟合观察到的行人头部和脚部点，直接求解焦距（f）、倾斜角（θ）和相机高度（c）这三个校准参数。更新的版本v1改进了成本函数以提升准确性，并包含了运行演示所需的功能和示例数据。详细文档evaluation.docx指导如何操作。所有相关脚本均可在下载的论文中找到。
Matlab
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2024-07-24
透视投影——透镜成像原理图的详细摄像机标定讲解
透视投影——透镜成像原理图中，透镜的焦距为f，像距为m，物距为n。物体A经透镜后成像为图像B，可以用小孔模型近似描述这一过程。
Matlab
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2024-08-15
使用Matlab进行摄像机内外参数标定的工具箱
利用Matlab工具箱进行摄像机内外参数标定，进而获得摄像机模型的各项参数，以便进行三维物体的摄像机模拟成像。
Matlab
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2024-07-29
支持向量机源代码
支持向量机（SVM）二分类模型利用间隔最大的线性分类器定义于特征空间上，并以核技巧转化为非线性分类器。SVM学习策略的目标为间隔最大化，可转换为求解凸二次规划或最小化正则化合页损失函数。其学习算法则是求解凸二次规划的最优化算法。
算法与数据结构
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2024-05-01