内部威胁检测

matlab灰色处理代码内部威胁检测内部人员威胁是组织严重关切的原因，因为恶意内部人员可能造成重大损失。在中，我们提出了一种内部威胁分类的方法，该方法受预训练的深度卷积神经网络（DCNN）进行图像分类的有效性的启发。在提出的方法中，我们从内部人员的使用模式中提取特征，并将这些特征表示为图像。因此，图像用于表示组织内员工的资源访问模式。在构建图像之后，我们使用经过预训练的DCNN进行异常检测，目的是识别恶意内部人员。使用MobileNetV2，VGG19和ResNet50预先训练的模型以及基准数据集对提出的方法进行了评估。该项目包含特征提取、图像表示、分类和异常检测等多个模块。同时，我们还利用登

大数据安全威胁 基础设施安全 网络攻击：黑客利用系统漏洞，入侵大数据平台，窃取或篡改数据。 硬件故障：服务器、存储设备等硬件故障可能导致数据丢失或服务中断。 配置错误：不当的系统配置可能引发安全漏洞，使数据容易受到攻击。 数据存储安全 数据泄露：存储设备被非法访问，导致敏感数据被泄露。 数据损坏：恶意软件或人为错误可能导致数据损坏，影响数据完整性。 访问控制：缺乏有效的访问控制机制，可能导致未授权用户访问敏感数据。 隐私泄露 数据过度收集：收集超出实际需求的数据，增加隐私泄露风险。 数据滥用：未经授权或超出预期目的使用个人数据，侵犯用户隐私。 数据再识别：通过数据关联分析，将匿名数据

利用matlab中的inpolygon函数可以有效测试点是否位于多边形区域内。

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这是我在网上找到的Oracle内部讲义PPT版本，虽然还未详细查看，但先分享给大家参考。

本系统提供问卷发布和参与功能，发布者可查看问卷填写情况并进行统计分析，甚至查询特定参与者的答卷。