matlab应用检测点是否在多边形内部

如果您需要在一个2D凸多边形内生成均匀分布的随机点，可以利用MATLAB的randPolygone函数。该函数基于randTriangle来处理三角形，并确保多边形内的每个区域都有相同的采样机会。以下是一些示例：三角形=[0,0;10,0;2,3]; 洛桑奇=[0,0;2,1;0,2;-2,1]; 卡雷=[0,0;2,0;2,2;0,2]; 六边形=[0,0;10,1;30,8;20,8;0,5]; 十二角形顶=[cos(linspace(0,2pi,13))', sin(linspace(0,2pi,13))']; 十二角形=rTriangle=randPolygone(十二角形顶,1e4);

DUALMESH 是一款工具箱，可基于三角剖分创建“双”网格。它支持各种三角剖分类型，并采用广义双网格范式，可生成高质量的双单元。双网格广泛应用于有限体积和有限元方法。

bubblebath 函数 此函数用于生成随机分布的圆形或其他多边形图形。用户可以灵活设置图形参数，例如： 画布尺寸 多边形半径范围 多边形边数（控制形状） 图形密度 多边形间距或重叠程度 边缘处理方式等 函数会输出图形，并提供四个变量，方便用户进行后续操作或复现图形。 bubblebath_examples.mlx 文件 此文件包含多个示例，演示如何调整参数并利用输出变量进行扩展操作，例如为图形着色、计算每个多边形的面积等。 函数参数详情 请参考帮助文档获取每个参数的默认值及详细说明。 更新动态 请关注此页面获取最新更新。

利用MATLAB强大的图像处理工具箱，用户可以通过鼠标交互，在目标图像上绘制多边形区域，实现对图像的精确分割提取。

MATLAB的inpoly函数提供了一种快速测试多边形中点的方法。它在处理复杂几何形状时表现出色，为MATLAB用户提供了一个高效的工具。

这段代码演示了如何根据多边形裁剪栅格数据，并计算相关统计信息。具体操作包括：按区域聚合，计算多边形内像素的总和；按面积平均，基于重叠区域的加权平均值；聚合操作，计算多边形内像素的总和；平均操作，计算多边形内像素的平均值；多数操作，返回多边形内像素中出现频率最高的值。此代码基于Matlab的模式功能实现。

使用MATLAB开发函数POLYORIENT(X, Y)，用于返回具有给定顶点X和Y的2D多边形的方向和带符号区域。输出包括ORIENT表示多边形方向的值（1表示逆时针，0表示顺时针），以及SAREA表示多边形的有符号区域（正数表示顺时针，负数表示逆时针）。示例包括使用不同顶点向量的多边形，如x1 = [0 0 1 1], y1 = [1 2 2 1]。

任意多边形障碍物集的可见性图可以在O(n2logn)时间内构造，其中n为边的总数。平移运动多边形机器人的最短路径可以通过构造可见性图和应用Dijkstra算法来求解。根据引理13.13和定理13.12，禁止空间的可见性图可以在O(n2logn)时间内构造。

此脚本用于在有界多边形上生成Voronoi分区图像。尚未进行全面测试，可能存在一些潜在错误。