教育数据分析

高等教育科研数据分析

高等教育科研中的样本聚类和多元统计分析，以学校参与科研人数、投入经费和立项课题数为主要指标。具体数据如下：学校1参与科研人数410人，投入经费438万元，立项课题数19个；学校2参与科研人数336人，投入经费173万元，立项课题数21个；学校3参与科研人数490人，投入经费220万元，立项课题数8个。欧氏距离数据显示：（1,2）之间的距离为265,000元，（1,3）之间的距离为218,000元，（2,3）之间的距离为47,000元。

算法与数据结构 2 2024-07-17

超星教育数据学习行为分析

本数据集包含来自超星集团在线教学平台的数据，可用于数据挖掘和学习行为分析。

数据挖掘 5 2024-05-01

CDR数据分析

利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析，便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。

Access 2 2024-05-15

大数据分析

这本书是关于大数据分析的教科书，由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成，内容非常实用。

数据挖掘 0 2024-10-12

数据分析数据集

使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集，包含于《利用 Python 进行数据分析》中。

算法与数据结构 7 2024-05-01

手机销售数据分析

手机销售数据分析 这份 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据，我们可以揭示出有价值的见解，例如： 畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎，以及它们的销售趋势。 销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。 地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况，找出潜在的市场机会。 客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。 销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势，帮助制定销售策略。 使用 Python 和各种数据分析库，我们可以对销售数据进行全面的探索和分析，为业务决策提供数据支持。

统计分析 9 2024-04-30

Python 数据分析概述

使用 Python 进行数据分析，了解其优势、功能和应用。

数据挖掘 4 2024-05-01

大数据分析代码

Scala 实现的大数据分析代码，包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。

spark 4 2024-05-13

解读数据分析

数据分析将大量原始数据转化为洞察力的过程。它利用统计方法深入挖掘数据背后的信息，揭示隐藏的规律，最终形成有价值的结论。这对于制定决策和采取有效行动至关重要，同时也是质量管理体系的重要支撑环节。

算法与数据结构 3 2024-05-19

Python 数据分析入门

通过学习本教程，掌握使用 Python 语言进行数据分析的技能。

算法与数据结构 3 2024-05-19