高效应用

当前话题为您枚举了最新的 高效应用。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Oracle Developer高效应用指南
本书详细介绍了如何利用Oracle Developer及其服务器开发高效的数据库应用程序。涵盖了开发向导的使用方法、新GUI控件的应用以及如何最大化重用能力等关键知识。这是一本专为Oracle开发人员设计的完全手册,帮助他们构建高性能的应用程序。
Oracle PL/SQL高效应用技巧
《Oracle PL/SQL高效应用技巧》专注于教授读者如何编写稳健、高效且易于维护的PL/SQL代码。全书详细介绍了PL/SQL的各项功能,涵盖了高效数据处理、安全性、触发器、DBA包以及高效的调试技术。书中丰富的示例和实用的提示技巧,使得读者能够快速掌握并应用这些技术。适合DBA和数据库开发人员学习参考。
MySQL数据库的高效应用技巧
学习《高性能MySQL(影印版)(第3版)(英文版)》中MySQL5.5版的新特性,包括存储过程、数据库分区、触发器和视图,优化复制、提高高可用性和集群效能,使MySQL在云环境中达到高效能,改善高级查询功能如全文检索,充分利用多核处理器和固态硬盘的优势,探索备份和恢复策略,包括新的在线热备份工具。
实用指南深入MongoDB,解锁高效应用之道
Paperback: 249 pages Publisher: Apress; 1st ed. 2015 edition (December 16, 2015) Language: English ISBN-10: 1484206487 ISBN-13: 978-1484206485 Traditional RDBMSs的“一刀切”思维在过去几年中受到了各种NoSQL数据库的兴起挑战。市场上现在有120多个NoSQL数据库,其中绝对的市场领导者是MongoDB。随着越来越多的公司选择MongoDB作为他们的NoSQL数据库,有必要提供一本实用的指南,结合专家建议,以帮助用户充分利用这款软件。从简要介绍NoSQL数据库的基础知识开始,MongoDB专家Navin Sabharwal和Shankatala Gupta Edward逐步向读者介绍MongoDB——领先的基于文档的NoSQL数据库,详细介绍了数据模型、底层架构、如何使用Mongo Shell进行编码以及MongoDB平台的管理等各个方面。
Oracle Developer高效应用程序开发指南
这本书详细介绍了如何使用Oracle Developer及其服务器,开发高效的数据库应用程序所需的所有知识。内容包括使用开发向导、最新的GUI控件以及最大化重用能力。这是一本专为利用Oracle Developer打造高性能应用程序而设计的完全手册,是Oracle开发人员不可或缺的参考书。
MySQL数据库的高效应用与性能优化
《高性能mysql(第3版)》是mysql领域的经典之作,具有深远影响力。第3版全面更新了内容,详细介绍了mysql 5.5版本的新特性,并深入讨论了固态盘、高扩展性设计和云计算环境下的数据库相关技术。书中的基准测试和性能优化部分得到大幅扩展和补充。全书包含16章和6个附录,涵盖mysql架构、历史、性能剖析、优化技术、复制备份恢复、高可用性及扩展性,以及云端mysql和相关工具。每章内容独立完整,读者可灵活选择阅读。
深度学习探索Oracle数据库的高效应用
购买了《oracle高效编程》后才发现我有这份电子文档,但我没有充分利用资源。我浏览了一下,这是一份内容十分全面的电子文档。
SQL与关系理论深入理解和高效应用
SQL,即结构化查询语言,是管理关系数据库的标准语言。关系理论涵盖了设计、实施和维护关系数据库系统的概念、原则和技术。本书强调通过深入理解SQL和关系理论,编写精确高效的SQL代码。适合初学者和中级学习者,由数据库专家C.J. Date撰写,结合实践指导和理论背景,帮助读者全面掌握SQL的基础和高级应用。
Oracle9i PL_SQL高效应用指南
Oracle9i是Oracle公司于2001年推出的最新版本的大型关系型数据库管理系统,强化了用于电子商务环境的一系列特定功能,并提供了更优的可用性、可伸缩性、安全性和管理性的开发平台。全书包括23章,深入介绍了PL/SQL编程及其技巧。本书在向读者介绍基础PL/SQL的同时,还涵盖了Oracle9i中的最新PL/SQL特性,贯穿于全书各章。内容分为基础知识(如PL/SQL简介、控制结构、SQL基础命令等)、应用开发(如游标技术、触发器、对象等)和高级技术(如Oracle高级队列、性能优化等),适合初级到中级Oracle开发人员学习和参考。本书不仅适合技术培训,还可作为高校教材和社会培训班的重要教辅。
MTA Android Studio集成指南:打造高效应用数据分析流程
腾讯移动分析MTA:赋能Android应用数据驱动增长 腾讯移动分析(MTA)为移动应用提供实时、精细的数据统计分析服务,助力开发者深入洞察应用性能、用户行为及渠道状况,数据驱动产品优化与运营决策。 MTA核心功能 多平台支持: 全面覆盖 Android、iOS 及 HTML5 应用,支持原生和混合应用统计分析。 实时数据监控: 实时跟踪应用关键指标,包括用户活跃、留存、版本质量、渠道表现等,洞察应用运营状况。 精细化用户行为分析: 深入分析用户行为路径、功能使用偏好,精准描绘用户画像,实现用户分层与精细化运营。 自定义事件打点: 灵活定义和追踪关键事件,满足个性化数据分析需求,全面评估运营活动效果。 数据可视化: 提供直观的数据报表和可视化图表,帮助开发者快速理解数据、发现问题、制定决策。 MTA助力应用精细化运营 优化产品体验: 通过用户行为分析,识别用户痛点,优化产品功能和用户体验,提升用户满意度和留存率。 提升运营效率: 精准的用户画像和行为分析,帮助运营团队制定更有效的推广策略,提高用户转化率。 数据驱动决策: 实时、全面的数据分析,为产品迭代、运营策略调整提供数据支持,驱动业务增长。