MySQL数据库的高效应用与性能优化

学习《高性能MySQL(影印版)(第3版)(英文版)》中MySQL5.5版的新特性，包括存储过程、数据库分区、触发器和视图，优化复制、提高高可用性和集群效能，使MySQL在云环境中达到高效能，改善高级查询功能如全文检索，充分利用多核处理器和固态硬盘的优势，探索备份和恢复策略，包括新的在线热备份工具。

购买了《oracle高效编程》后才发现我有这份电子文档，但我没有充分利用资源。我浏览了一下，这是一份内容十分全面的电子文档。

有效的应用设计将常见的应用分为两类：联机事务处理(OLTP)和决策支持系统(DSS)。联机事务处理(OLTP)是高吞吐量的系统，主要进行插入、更新和删除操作，适用于大容量数据的处理，并支持多用户同时访问，例如订票系统、银行业务系统和订单系统。OLTP系统的关键目标是保证可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这类系统时，需注意确保大量并发用户不会影响系统性能，同时避免过度使用索引和集群表，因为这些结构可能导致插入和更新操作变慢。

(3) 系统中数据的读取 应用程序中数据的合理高效地读取非常重要。在该系统中，仅从 工厂基本参数表、机组基本参数表 和 通道基本参数数据表 就可以看出该系统数据关系比较复杂：字段多且各表之间通过某些关键字段关联起来。为此在程序中相应定义了 factorv、 machine 和 channel 等几个结构。 struct Channel {short FOrd; // 通道所属工厂号short MOrd; // 通道所属机组号short Ord; // 通道号char Name[32]; // 通道名char Code[16]; // 通道代码char Unit[8]; // 通道单位short Type; // 通道类型short CCh; // 配对通道的序号float LAV; // 报警低限值float HAV; // 报警高限值float LLV; // 联锁低限值float HLV; // 联锁高限值}; struct Machine {short FOrd; // 机组所属工厂号short MOrd; // 机组号char Name[56]; // 机组名char Code[16]; // 机组代码short type; // 机组类型short DLer[4]; // 采样点数struct Channel Chan[66];}; struct Factory f 34

将最常见的应用程序分为两种类型：联机事务处理(OLTP)和决策支持系统(DSS)。联机事务处理(OLTP)系统具有高吞吐量，频繁的插入、更新和删除操作，并且处理大容量数据。这些系统支持数百用户同时访问，例如订票系统、银行业务系统和订单系统。OLTP系统的设计重点在于确保高可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这类系统时，需要避免过多的索引和聚簇表结构，因为这些结构会影响插入和更新操作的性能。

本书详细介绍了如何利用Oracle Developer及其服务器开发高效的数据库应用程序。涵盖了开发向导的使用方法、新GUI控件的应用以及如何最大化重用能力等关键知识。这是一本专为Oracle开发人员设计的完全手册，帮助他们构建高性能的应用程序。

有效的应用设计将最常用的应用分为两种类型：联机事务处理类型（OLTP）和决策支持系统（DSS）。联机事务处理（OLTP）是高吞吐量、插入、更新、删除操作频繁的系统，特点是处理大容量数据，并支持成百上千用户同时访问。典型的OLTP系统包括订票系统、银行业务系统和订单系统。OTLP的主要目标是提高可用性、速度、并发性和可恢复性。设计这类系统时需要确保大量并发用户不影响系统性能，并且避免过多索引和聚簇表的使用，因为这些结构会降低插入和更新操作的速度。

将常见的应用分为两类：联机事务处理类型（OLTP）和决策支持系统（DSS）。联机事务处理（OLTP）类型的系统特点是高吞吐量，大量的插入、更新和删除操作，服务于多用户同时访问的需求。典型的应用有订票系统、银行业务系统和订单系统。设计这类系统时，需要注意保证系统的可用性、速度、并发性和可恢复性，避免过度使用索引和聚簇表，以免影响插入和更新操作的性能。

有效的应用设计将常见的应用分为两种类型：联机事务处理（OLTP）和决策支持系统（DSS）。OLTP系统是高吞吐量、经常进行插入、更新和删除操作的系统，特点是处理大容量数据并支持数百用户同时访问，典型如订票系统、银行业务系统和订单系统。其主要关注点包括可用性、速度、并发性和可恢复性。在设计这类系统时，需确保大量并发用户不影响系统性能，并避免过多的索引和集群表，因为这些结构会拖慢插入和更新操作的速度。