峰值检测

这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分，对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号，还可以精确定位动脉血压（ABP）、光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）中的R峰。算法结合信号质量指标（SQI）来融合各种信号类型的峰值检测，确保高准确性。此外，针对不同信号类型的延迟问题（如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚）也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱，并确保子文件夹“mcode”在路径中。

matlab程序中断代码

SpikeAnalyzer 是一个MATLAB工具，帮助检测fMRI时间序列中的非生理性峰值（异常值）。虽然它不能替代人工检查，但它能够帮助您挑选出可疑扫描，供进一步分析，如使用SPM工具中的spm_movie进行详细查看。 SpikeAnalyzer提供了两种检测方式： 通过对EPI系列总体活动的一阶导数进行阈值判断； 通过对运动速度进行阈值判断。 所有超过设定阈值的扫描将被标记为可疑扫描（即潜在的异常扫描）。在可视化图中，第一种方式检测到的峰值将以浅蓝色的垂直条形式显示，而第二种方式检测到的峰值则以浅红色标记。 您可以通过这些图形直观地看到峰值在全局活动中的“跳跃”，或者在一阶导数中以突然的变化出现。一阶导数方法尤为适用于定义阈值，因为除了某些轻微波动外，原始全局均值曲线即使在跳跃后通常也能接近零。这些“跳跃”现象可能是由扫描仪故障或对象移动造成的。 为了评估后者原因，SpikeAnalyzer结合对象运动参数来在定义的扫描窗口内预测全局均值（默认值）。

这是一个matlab程序，专门用于检测计步器中三轴加速度计数据中的峰值和谷值。利用这些峰值或谷值可以进行后续的计步检测和数据分析。

这个MATLAB练习利用语音峰值跟踪技术，在浊语音区域检测和跟踪倒谱中的峰值，实现音高周期的精确检测。该检测器针对每一帧语音应用次级倒谱峰值检测器，有效解决由于基音周期倍增或减半等效应及相关现象引起的误差。

在编写findpeaks.m时，我遇到了一些问题，因此我设计了一个程序来查找信号的峰值，并将这些峰值存储在Excel文件中。

这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现，该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改，以优化参数设置和算法框架。

提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。

该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。

这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值，并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数，程序将直接返回一个矩阵，其中每一行代表一个峰值，各列依次为：峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。