自我与他人

代码用于复制和调查自我与他人道德判断的差异，并评估其背后的神经差异。包含实验脚本、任务代码和分析数据集。

探讨了适应性水平与自我和他人的概念之间的关系。文章首先回顾了以往关于行为问题的研究，并指出自我概念和人际关系在适应性水平中的重要作用。文章进而分析了不同因素（如出生顺序、家庭结构、社会阶层等）对个体适应性水平的影响，并强调了自我认知和社会支持在促进个体适应性发展方面的重要性。

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自我介绍。姓名：杨昆。电话：86878578。办公室：一教517。研究方向：生物信息学、数据挖掘。Email：yangkun@hdu.edu.cn。希望1：学委（班长）将联系电话等信息通过邮件发送给我。希望2：防止接收垃圾邮件。毕业院校：哈尔滨工业大学。

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为确保煤矿安全监控系统监控效果可靠，根据相关规定建立了合规性评估体系，包括设备安装、配置、系统运行维护、异常统计分析和平台运行组件等标准。基于开源GIS技术实现了矿井巷道布局的矢量化，结合实时监测数据，制定了各项评估方法。研发了煤矿安全监控系统自我检测系统，并成功应用于煤矿实地，有效支持系统异常的自动识别。

本研究分析147名意大利健康青少年样本中，积极影响与自我效能感之间的关系。使用了积极和消极情绪时间表（PANAS）、韧性态度和技能概况（RASP）以及自我效能感量表来评估生活技能。统计分析表明，积极影响高的青少年在生活技能上的自我效能水平显著高于低积极影响的青少年。此外，高积极影响的青少年表现出更强的适应能力和参与度。未来的研究可以进一步探索这些保护因子在儿童到青春期过渡期间的作用，以支持心理健康促进和个人生物心理社会技能的发展。

这是STOMP算法的GPU实现，它将时间序列作为输入并计算特定窗口大小的矩阵轮廓。为了获得附加功能和更好的性能，建议使用至少CUDA工具包版本9.0，并且需要支持CUDA的NVIDIA GPU。您可以在Linux下使用Makefile构建，但在Windows下尚未经过测试。对于不同的GPU架构，您可以调整ARCH的值以匹配相应的计算能力。确保CUDA_DIRECTORY正确设置为系统中安装CUDA的路径，通常在Linux下为/usr/local/cuda-(VERSION)/。默认情况下，内核参数仅针对Volta优化，如果目标是Pascal或更早的版本，请相应地调整STOMP.cu中的设置。

NFIP 数据挖掘项目：影响家庭风险感知和自我提升抗灾能力的因素分析 研究目标： 探究影响家庭对洪水风险形成现实/合理感知，以及提升自主抗灾能力的关键因素。 数据来源： FEMA 洪水地图服务中心 NFIP 资格社区名单 美国人口普查数据 底格里斯 shapefile NFIP 理赔和保单数据 研究方法： 将上述数据集进行交叉比对分析，并运用图表展示初步研究成果。