HSV颜色模型

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Matlab中的HSV颜色直方图分析
RGB颜色模型通过基于HSV的颜色直方图转换,展示了颜色在Matlab中的分布和特征。
HSV定位基础版:模板处理过程
HSV颜色模型提取红色区域,regiongroup标记目标区域。 RGB颜色模型提取红色对象,二值化处理。 建议将分割后的背景黑色转为白色,以方便二值化处理。 使用数组建立识别结果,匹配索引输出结果。
Matlab代码绘制颜色直方图与颜色云
使用方法:createColorHistograms(im_str),其中im_str可以是图片文件路径或三维数组。绘制颜色直方图存在两种混淆:一种是在二维中显示三维分布,另一种是在缺乏上下文互动的情况下显示实际颜色的感知混淆。为每个RGB波段单独绘制直方图的常用方法几乎不是最佳选择。为了更好地描述颜色,建议利用图表的视觉语言来呈现。初始阶段,将每个颜色三元组划分为每个RGB波段中的25个灰度值的波段,即(r, g, b*),其中每个值是25的倍数,最大可达255,提供了在整个色彩空间中的高分辨率表示。下一步是确定垃圾箱的排序方式。
颜色空间转换
在Matlab中实现颜色空间转换的各种方式,包括使用output=colorspace(‘rgb->lab’,input)调用的简便方法。
改变物体颜色和图层颜色的技术进展.lsp
CAD技术的发展使得改变物体颜色和图层颜色变得更加高效。现在,通过新的LSP(Lisp)扩展,用户可以轻松地调整对象的视觉属性,提升设计效率和精度。
RGB模型中的面部检测matlab开发颜色图像中的人脸检测
这个程序的目标是检测彩色图像中的人脸特征。
图像的RGB颜色遮罩MATLAB脚本,用于RGB颜色遮罩图像
这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象,此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。
matlab开发-颜色条标签
在指定位置为用户定义的颜色条添加标签的matlab开发任务。
RGB和HSV空间中的分布可视化MATLAB开发指南
以下代码可计算并展示给定图像在RGB和HSV空间中的分布直方图。每个体素的大小与其对应的RGB或HSV值的百分比成比例。
Matlab开发颜色空间转换技术
Matlab开发:颜色空间转换技术。在sRGB、YCbCr、YPbPr、YUV、YIQ、HSV、HSL、HSI、XYZ、Lab、Luv、LCH、CAT02 LMS之间进行颜色转换。