改变物体颜色和图层颜色的技术进展.lsp

Matlab开发：颜色空间转换技术。在sRGB、YCbCr、YPbPr、YUV、YIQ、HSV、HSL、HSI、XYZ、Lab、Luv、LCH、CAT02 LMS之间进行颜色转换。

使用方法：createColorHistograms(im_str)，其中im_str可以是图片文件路径或三维数组。绘制颜色直方图存在两种混淆：一种是在二维中显示三维分布，另一种是在缺乏上下文互动的情况下显示实际颜色的感知混淆。为每个RGB波段单独绘制直方图的常用方法几乎不是最佳选择。为了更好地描述颜色，建议利用图表的视觉语言来呈现。初始阶段，将每个颜色三元组划分为每个RGB波段中的25个灰度值的波段，即(r, g, b*)，其中每个值是25的倍数，最大可达255，提供了在整个色彩空间中的高分辨率表示。下一步是确定垃圾箱的排序方式。

在Matlab中实现颜色空间转换的各种方式，包括使用output=colorspace（‘rgb->lab’，input）调用的简便方法。

这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象，此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。

使用cquiver(x, y, u, v)函数可以绘制给定点(x, y)的速度(u, v)的震荡效果。该函数返回一个quiver结构，包括头部和尾部补丁的属性。通过设置'cdata'参数为'angle'，可以根据角度来设定颜色。还可以通过设置'sampling'参数为'h'，在网格大小为h的均匀网格中进行采样，改变采样方法以最快速度来实现。

该工具允许用户在MATLAB中绘制带有渐变颜色的时间序列图，用户可以通过常见的MATLAB命令如xlabel、title、subplot进行进一步的修改。使用全局或局部最大值/最小值定义颜色强度计算，附带详细教程和多个示例。

在指定位置为用户定义的颜色条添加标签的matlab开发任务。

该函数绘制一个散点图，使用颜色表示数据的密度。它使用三种不同的方法来计算数据密度：圆形、正方形或 Voronoi 单元。用户可以选择要使用的方法以及计算密度时要使用的半径。

RGB颜色模型通过基于HSV的颜色直方图转换，展示了颜色在Matlab中的分布和特征。