线性参数变化系统

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使用Matlab开发混合能源系统频率变化的线性模型
随着技术的进步,利用Matlab开发了一种新型混合能源系统,涵盖风力发电、柴油发电机、电池、燃料电池及负载传输功能。该系统模拟了不同能源的频率变化情况,为可再生能源整合提供了理论支持。
合成元音的音高与音调线性变化的MATLAB开发
这项练习通过MATLAB开发,从指定的初始音调频率到最终音调频率线性变化合成元音。每个元音的共振峰带宽和中心频率由数据文件vueels_fmts_bw.mat指定,使用ARPABet元音名称标识。合成过程中,每个元音的第四共振频率设定为4000Hz。共振峰带宽分别为50、80、100、150 Hz,确保合成元音的正确播放验证。详细使用说明请参阅“5.11元音合成.pdf”。
基于最大似然法的线性系统参数估计
使用最大似然法进行线性系统参数估计是一种常见的方法,同时还提供了可用于Matlab的相应程序。
非线性参数下的样本熵函数
这是一个Matlab代码示例,展示了样本熵函数的非线性参数形式。通过对函数参数进行赋值,可以灵活调用并计算样本熵。
使用卡尔曼滤波器识别非线性系统结构参数MATLAB开发
该软件涵盖两种情况:一种是已知的激励力,另一种是未知的输入力。对于后一种情况,请查看PDF案例1中的详细说明。运行cal.m以解决前向问题,并使用unknown_input.m/known_input.m进行参数识别。
高程变化范围
亮显的片 2、3、4 为匹配片,其高程从最低 27.07 变为最高 76.17。
IT运维管理系统参数
详细阐述了IT运维管理系统的相关参数,为系统配置和优化提供指导。
Oracle 变化数据捕获简介
本教程将介绍 Oracle 变化数据捕获 (CDC) 的概念、实现方式和应用场景,帮助读者掌握如何在 Oracle 数据库中跟踪和捕获数据变更。
MATLAB开发混合时变参数系统的参数估计算法
使用范数正则化和期望最大化技术,介绍了在MATLAB环境下开发的SON-EM算法,用于混合时变参数系统的参数估计。
数据库系统参数调整
数据库系统参数调整是提升数据库性能的重要手段。通过合理调整参数配置,可以优化数据库资源利用、提高查询效率、增强系统稳定性。