混沌理论

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Matlab优化的混沌蚂蚁算法-优化的混沌蚂蚁算法.rar
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混沌多步预测方法研究
相空间重构在混沌多步预测中起着关键作用,首先计算第M点与其他点的距离,然后按照距离排序选择第M点的(m+1)个邻近参考点。这一方法在非线性时间序列预测中具有重要意义。
混沌系统工具箱
一款Matlab工具箱,用于计算和可视化混沌特征,包括相空间重构、预测、噪声减少、熵、循环图、多维度、Lyapunov指数估计等,适用于学术研究。
混沌动力系统密码学程序利用混沌神经网络
随着混沌神经网络技术的进步,混沌动力系统密码学程序正在逐步优化和应用。
基于混沌图的DSSS系统优化利用混沌序列进行扩频通信
这个程序优化利用混沌序列作为扩频通信系统的序列发生器。未来几天内,我将更新这个系统,使其更符合基于混沌生成器的跳频和多用户CDMA系统的要求,特别是在水下声学网络阶段。
Logistic混沌序列的应用示例
以下是展示logistic混沌序列的Matlab代码,确保代码能够成功运行并生成预期结果。
Matlab GUI混沌系统图像加密解密
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,可供小白运行测试。主要代码包括主函数main.m及其他调用函数。适用于Matlab 2019b版本。运行步骤简单明了:将所有文件放入Matlab当前文件夹,打开main.m文件并运行。如有问题,可私信博主获取帮助。此外,博客提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作服务。
混沌粒子群算法的优化方法
混沌粒子群算法是将混沌运动与传统粒子群算法结合的一种新型优化方法,其独特的全局搜索能力可以有效提升算法性能。
MATLAB混沌工具包的应用
这款MATLAB工具包专为混沌研究而设计,它使得学习混沌理论不再需要从头编写代码。
Spark理论详解
这本书是目前国内唯一的中文资源,对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。