Spring Cache

介绍如何使用 Spring Cache 注解，将 Memcached 集成到基于 Spring、SpringMVC 和 MyBatis 构建的应用中，实现高效的数据缓存。 核心步骤： 引入依赖: 添加 Spring Cache 和 Memcached 客户端依赖到项目中。 配置 Memcached 客户端: 配置 Memcached 服务器地址、端口等连接信息。 声明 CacheManager: 创建并配置 Spring 的 CacheManager， 使用 Memcached 作为缓存提供者。 使用 @Cacheable 注解: 在 Service 层方法上使用 @Cacheable 注

Oracle Buffer和Cache的区别在于它们操作的对象不同。Buffer（缓冲区）提升内存和硬盘（或其他I/O设备）之间数据交换的速度。而Cache（高速缓存）则加快CPU和内存之间的数据交换速度，例如一级、二级和三级缓存。

针对Oracle性能问题中的Library Cache Pin Lock，提供有效解决方案。这一问题常见于数据库高并发环境中，影响系统稳定性和性能表现。通过调整SQL优化、增加共享池大小等措施，可有效减少此类锁定对数据库操作的影响。

Oracle RAC 资源管理与 Cache-Fusion 技术解析 Oracle 真实应用集群 (RAC) 是一种集群数据库技术，允许多个数据库实例共享同一数据库，从而提高性能、可用性和可扩展性。 资源管理和 Cache-Fusion 是 RAC 的两个关键组件。 资源管理算法 RAC 资源管理算法负责协调多个实例对共享资源的访问，确保数据一致性和集群稳定性。 主要算法包括： 全局资源目录 (GRD)： 维护集群中所有资源的状态信息，例如数据块锁定状态。 全局缓存服务 (GCS)： 协调实例间的缓存访问，维护缓存一致性。 全局锁管理器 (DLM)： 管理实例间的分布式锁，确保数据完整性。

MySQL-InnoDB的固态硬盘二级缓存(SSD L2Cache)方案如何实现

使用 Spring Boot 中的 MongoRepository 和 MongoTemplate 对 MongoDB 进行增删改查。

Struts 2.1.8、Spring 2.5.6、Hibernate 3.3.2 整合，提供参考。

整合了 Hadoop 开发所需的所有 JAR 包，无需 Maven 环境即可便捷开发。

我们主要使用Spark进行离线数仓的开发。由于Atlas官方并未提供对Spark的支持，我们调研了业内一些方案，发现部分第三方插件可以支持Spark的Atlas集成，如spark-atlas-connector-assembly-0.1.0-SNAPSHOT.jar。然而，这些插件并未支持cache语法。当前版本的本包专注于实现Atlas对Spark cache语法的支持，使用方法与spark-atlas-connector-assembly-0.1.0-SNAPSHOT.jar一致。

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