级联选取

sift特征点选取

sift算法中的特征点通过检测图像中的关键点来选择，这些关键点具有尺度不变性和旋转不变性。特征向量的匹配则基于关键点的描述符，通过计算描述符之间的距离来实现匹配，从而确定图像中的相似区域。

Sybase 3 2024-07-12

MySQL学习备份步骤文件选取技巧

如果数据库全部使用MyISAM存储引擎的表，直接备份整个数据库目录是最简单的方法。但若数据库中含有InnoDB存储引擎的表，需备份整个数据库目录，并包括ibdata1表空间文件及ib_logfile0与ib_logfile1的重做日志文件。MySQL数据库备份和恢复，详见2.6节。

MySQL 0 2024-08-18

postgresql使用方法选取附加模块

选择附加模块时，请使用postgresql。

PostgreSQL 0 2024-10-02

随机选取一致性分析

随机选取一致性MATLAB代码，新手可以多加关注，是很好的学习资料。

Matlab 2 2024-07-18

Matlab实现原程序的特征选取方法

在Matlab中实现特征选取的原始程序

Matlab 1 2024-08-04

蚁群算法特征选取的matlab应用

蚁群算法特征选取的matlab实现，是智能优化算法的一种应用。

Matlab 0 2024-08-25

Matlab级联失效代码电力系统级联故障分析

随着电力系统的发展，Matlab在分析级联故障方面发挥了重要作用。介绍了Matlab代码，用于直流潮流模型的级联失效分析，并详细探讨了基于JFNK方法的故障识别算法。

Matlab 0 2024-09-30

最新省市区级联MySQL数据库三表级联设计

在IT领域，省市区级联指的是为了实现地区选择功能，在MySQL数据库中设计三个关联表：省份表（包含省份ID和名称），城市表（包含城市ID、名称和对应的省份ID），以及区县表（包含区县ID、名称和对应的城市ID）。这种设计有效管理地理位置数据，支持用户前端逐级选择。级联关系通过外键约束实现数据一致性和完整性，用户在前端选择省份后，系统可查询出该省份下所有城市及其区县。利用SQL查询和JOIN语句连接三表，提升数据查询效率，同时前端页面采用jQuery和Ajax实现动态加载，优化用户体验。

MySQL 0 2024-09-22

半监督聚类技术研究基于主动数据选取的革新算法

半监督聚类技术近年来在数据挖掘和机器学习领域备受关注，尤其是在利用少量标签数据获得高精度聚类方面。然而，现有算法在处理极少标签和多密度不平衡数据集时的表现有限。基于主动学习技术改进了聚类算法，通过最小生成树聚类结合主动学习思想，选取信息丰富的数据点作为标签，并采用类KNN方法传播类标签。实验结果表明，新算法在UCI标准数据集和模拟数据集上展现出更高的聚类精度和稳定性。

数据挖掘 1 2024-07-22

省市区三级联动：MySQL数据库三表级联实现

利用MySQL数据库，构建三张表分别存储省、市、区数据，并通过外键关联实现省市区三级联动功能，高效便捷地管理地址信息。

MySQL 4 2024-05-15